腾讯“混元”AI大模型刷新CLUE分类榜历史记录
4月29日,腾讯“混元”AI大模型在CLUE(中文语言理解评测集合)分类榜中取得第一名,分数突破 80.888分,接近人类语言理解能力,刷新该榜单历史记录。
这是“混元”AI大模型在斩获跨模态检索榜单大满贯后,取得的又一突破性进展,展现了该模型在自然语言处理上的实力。
随着国内人工智能技术的不断发展,NLP(自然语言处理),即如何实现人类和计算机之间的语言交互,成为预训练模型的核心能力之一。当前,越来越多的企业和组织投入到该领域的研究当中,在各大AI榜单上的竞争也非常激烈。
作为中文最具权威的自然语言理解榜单之一,CLUE包括文本相似度、分类、自然语言理解、阅读理解等 9项任务, 涵盖搜索、广告、推荐等业务场景,对预训练模型的通用理解能力及知识迁移能力要求都很高。
腾讯“混元”技术团队模拟“人”的学习习惯,首次提出“课程学习”的训练方法,有效提升模型性能。具体来说,就是让模型进行从小到大、从易到难的“渐进式”学习。这种方式不仅使得模型通用性和复用性更好,还能有效缩减训练成本,让大模型更快地学会更多的知识。
此次登顶CLUE分类榜榜首,一方面代表了“混元”AI大模型在自然语言理解领域的实力得以验证,达到业内领先水平;另一方面也预示着混元正在通过技术创新实现更为全面的能力,能够为行业应用和学术研究带来更多长期价值。
据了解,“混元”AI大模型同时具备自然语言理解、计算机视觉、多模态内容理解、文案生成、视觉生成等能力。同时,借助腾讯太极机器学习平台的GPU算力和训练加速框架,“混元”实现了稳定、高效的模型迭代。
目前,“混元“AI 大模型已经广泛应用于腾讯微信搜索、腾讯广告等业务场景,提升了搜索体验和广告推荐精准度。未来,随着研究的进一步完善和业务实践的不断深入,“混元”AI大模型将赋能更多业务场景,帮助精准理解用户需求,更好地服务用户。 返回搜狐,查看更多
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