給你看我的簡易時光機

持續做筆記的好處在於，這大概是一個可實現的 簡易時光機 ，可以幫你窺見過去的自己。

咻～

以下是看過去7-9倆月筆記時的感受，屬於流水分賬，然後我想寫一個記錄學習的 newsletter。

1

回看有很多驚喜，也有一些問題。許多notes太複雜了，想解決的問題太大了，一上來想問題就忘大了想，開始分析大環境（以一種“憂國憂民“的口吻：什麼mass adoption，什麼incentive 機制，大多數人會用什麼bulabula。

Please...

從你自己出發去解決一個你自己的問題，能多具體（能多小）就多具體。或者也先不用解決，先說出來： 這個問題是啥？

比如說 上次和郭老師聊 knowledge graph，一開始就想做一個reference network來 proof of knowledge evolution。那我自己面臨的具體問題是啥?

重讀這些筆記句子，充斥著好多左右而言它。於是我開始 刪減（大刀闊斧）， 直到找到不點兒現在一看還覺得有趣的，進行 highlight ：

•Data是creative information,why?

•Q:: 用ceramic怎樣讓roam的結構上鍊，然後讓roam以page為單位進行流通

•與其說NFT是資料的錨點（Anchor），不如說， NFT 變成了資料的identity 。

其實還是我對[[Roam]]，對[[spatial data registry]] 和[[networked science]] 的興趣，那對於NFT的垂直功能性其實比較一般，就是它能幹什麼，遊戲還是art還是投資等等。

2

有些是 結果性的東西--現象、過程或行為 ，它不是問題。

比如curation，它是某個問題導致的結果（as a result of a question/purpose)，這不是問題（比如，你問為什麼要curate？這不需要問，因為Xxx，你自動就curate了。所以這種 結果的東西 不要分析太多。

3

還是要narrow到你自己要去/能去認知的那個問題（有些問題嚴重超出你的認知，第一步都邁不出去。

第一，沒有那麼多東西你需要同時去認知。

你說oh okay 我要做 NFT投資 ，所以我要看整個ecosystem，看基礎設施，看儲存，看protocol level、marketplace 更別說那些個專案、藝術家等等等等。確實，你看的多，試的多你可能有很多空投，如果你目的就是這個，我也沒啥可說的。

還有一個是， 非得研究一遍周圍的環境再來找自己那個問題 ，就是看其他人啊都幹了啥這有助於我思考，believe me it's

never like that

有的時候knowledge和question會帶著你找到一些人尋求幫助，就像Hope哥說的你 首先 自己有個敘事上的結論（基本邏輯） ，再用一些東西（比如資料）去論證你自己那個邏輯。而不是反過來先被人影響然後再找我要幹啥。

第二，迴歸到那個感興趣的根本點（the root point），不管它有沒有經濟效益。

我覺得（對我來說）就是pure knowledge，以及knowledge之間的關聯，特別有意思*。就是當你figure OUt了一個概念，然後把它連到另一個概念上，然後你又去理解這個概念，從一個兔子 ️跳到另一個兔子 ️。然後你發現，越來越多看似無關的東西之間就是 能產生關聯 ，而且過程中竟然可以回答一些問題了（這些問題或許不是前置的，是一種surprise）。

*相關閱讀： 胖車庫的使命

就像lin姐和我說，她就是想做research，願意研究東西，然後分享給身邊人。那她問我，我說就是想寫作，把我學到東西分享出去，這個過程我非常開心。

我倆都有discord，每天把學習的東西記錄在那裡，她最近在寫一個 newsletter ，也啟發了我。 不整那麼多花裡胡哨的了，主要把學習過程整理出來，主要cover:

newsLetter to your wallet? 

這次的訂閱NFT:point_right:「閱讀原文」

其實通常情況下，人對什麼東西不感興趣就是因為不懂，你不明白，你也不願意去搞明白。當你開始看懂一個東西的時候，你肯定感興趣，進而願意更進一步。而且一般 交叉的東西 最有意思，交叉產生獨一無二的新鮮（specific knowledge）。

我甚至覺得一切（什麼經濟、fame whatever）都是knowledge的副產品，你理解的東西多了，很多問題 自解 ，都不用死乞白咧的去解決。知識不會給你答案，但它會引導你找到答案。

第三，有些問題嚴重超出你的認知，第一步都邁不出去。

我說我要學寫程式碼說了好幾年了，當然就是這個學 要服務於什麼 每回都不一樣。現在可能就是理解NFT裡面metadata資料這個意思和意義：比如ERC 721、1155合約可以幹啥？onchain程式碼和不onchain有什麼區別？他對形成網路/抽象網路有什麼用？所以我很關心takenthereom*和Albert Barabási，他倆都研究資料:heavy_multiplication_x:網路。

*相關閱讀： takenthereom三部曲

所以我做newsletter的purpose就是要做 knowledge graph ^[1] 。至於它能幹什麼，先幹了再說吧。

A knowledge graph is when you got into a place, you see

Where I start, it’s the beginning and the place itself.

References

[1] knowledge graph:  http://roamresearch.com/#/app/fatgarage/page/yH23p3Lrr