小視科技“智慧技防小區”上線，社區治理一鍵提效

政策背景

深入推進智慧社區建設

2019年7月，江蘇在《全省“智慧技防小區”和“智慧技防校園”建設規範》（330文件）中，將安全防範全覆蓋、風險隱患全感知、社會治理全對接、社會服務全提升作為建設目標。

2021年3月，中央在“十四五”規劃綱要中明確提出，要推進智慧社區建設，提供線上線下融合的社區生活服務、社區治理及公共服務、智能小區等服務。

2022年5月，民政部、政法委等九部門在《關於深入推進智慧社區建設的意見》中提出：

● 要拓展智慧社區治理場景，發展實時監測、智能預警、應急管理和疫情防控智能應用；

● 要推進大數據在社區應用，完善社區重點場所、常住居民、流動人口、失能老年人、未成年人和精神障礙患者等重點人羣基礎數據；

● 要加強智慧社區基礎設施建設改造，合理布建社區公共安全視頻監控點位，推進“雪亮+”智能化應用，推進小區智能感知設施建設，擴大智能感知設施和技術在安全管理、羣防羣治、機動車（自行車）管理、生活垃圾處理等領域應用。

加強基層治理體系和治理能力現代化建設，是國家做出的一項重大決策。

小視科技瞄準政法、街道與公安的社區治理痛點，推出“智慧技防小區建設方案”，旨在加強社區安全、提升治理水平、加強社區大數據應用及疫情防控能力，用AI增強居民獲得感、幸福感、安全感。

治理困境

六大問題待解決 治理水平待提升

（社區治理問題多）

讓社區更加和諧有序、讓服務更有温度，是社區治理成果的重要體現。

如今，傳統的社區管理方式，已經無法滿足城鎮居民對美好生活的期望。其中，存在以下六大治理問題：

一、 “人、車、房、物、事”等數據要素缺乏統一管理，數據割裂，多類設備涉及多個系統，運維成本高；

二、老舊社區基礎設施落後，社區服務水平偏低；

三、社區治理存風險漏洞，人為事後防範為主，技術手段事前防範或及時預警不足；存在安全盲點問題，如存在監控盲區、高空拋物事件頻發、電動車進電梯引發火災等；

四、社區大數據應用不足，無法通過大數據分析實現對重點人羣如流動人羣、失能老人、重點危險人羣等的實時分析及管控；

五、社區疫情防控依靠人工管控，導致管控效率低，存在漏報、假報等風險，同時異常數據無法及時上報及及時採取干預措施，難控疫情傳播風險；

六、部門間及平台間，缺乏數據、信息、平台及事件互通，及時響應及閉環處理不足，治理效率受影響。

對症下藥

AI築牢“技防小區”  一鍵升級智慧治理

小視科技打造智慧技防小區解決方案，協助社區從“人治”走向“智治”，社區治理一鍵提效。

重構平台，智治社區。

小視AIoT數智服務管理平台為連接設備、打通系統、共享數據提供解決思路，解決數據、設備、系統間的統一管理問題，已實現小區攝像機、人行道閘、車行道閘、煙感、氣感、巡更等多種設備的統一管理。

通過構建一個統一的AIoT生態，提供統一的接口和協議連接各種類型的物聯感知設備，並將存儲、算法、算力及數據智能等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應用層，打造物聯、智聯、數聯的智能生態。

“三重防線”動態感知，安全風險提前預知預警。

(三重智慧防線，實時感知動態)

在原有防線基礎上，提出“利舊設備，一鍵AI化”+補設監控盲區的思路，增設SDC攝像機，一鍵解決如高空拋物及電動車進樓道等問題，從平安小區升級到智慧技防小區。

●  基於小視自研算法，依據接入路數，通過邊緣分析盒子及中心計算服務器形式，接入原有攝像機，實現一鍵式視頻AI分析能力，可實現小、中、大場景的智慧化升級。作為社區全棧算法服務商，目前已實現28種以上社區算法，如區域入侵、老人跌倒、火焰檢測、煙霧檢測、垃圾遺留檢測、消防佔道、遛狗未牽繩等的全加載，客户可依據需求自行選擇和配置。

(AI賦能，人、車、房、事、物精準監測)

●  升級安全防線範圍，從“以小區出入口的外防線”升級為“外、中、內”三道安全防線，增設小區出入口、小區內部與單元樓內安置多種智能感知設備。

●  增設重大安全事件防範，近期高空拋物砸傷死人事件及電動車電梯內燃燒事件，增設高空拋物及電動車進電梯的SDC相機，若發生高空拋物、電動車進電梯等危險事件，系統可及時預警。

管理者從以往的“被動管理”轉為“主動管控”，各部門均可提前預知預警安全風險，從“人防”轉變為“智防”，建立起智慧化的安全控制力與威懾力。

大數據應用，居民關懷更有温度。

基於大數據分析挖掘能力，系統可對數據進行通盤分析，完成智能研判，深層次挖掘社區潛在問題。

(大數據應用，智能分析研判)

目前，系統具備多種數據分析模型。若出現獨居老人、失能老人緊急求救、長期不出等情況，管理者能夠及時介入、主動應對。

依託大數據技術，社區管理者能夠更科學地配置社區服務資源，提供更有温度的居民關懷

“數字哨兵”守衞家門，嚴控疫情傳播風險。

(小視“數字哨兵”——健康碼測温一體機)

在社區出入口安置的小視“數字哨兵”，能夠代替人工完成身份查驗、健康碼/行程碼核驗、體温檢測等工作，記錄防疫數據，提升防疫效率。

全社區形成數據可視化、來源可追溯的防疫閉環，有效降低疫情傳播風險。

一平台統管，治理加速提效。

在小視科技構建的智能技防小區中，前端硬件實時感知域內動態，AIoT平台賦予社區“智慧大腦”，社區應用全面提升社區治理水平，提升居民幸福感。

同時，系統開放靈活，支持二次開發、組件式使用，不同部門系統可充分聯動，信息充分融通。

AI賦能，讓基層社區治理效率加速提升。

標杆案例

江蘇各市覆蓋數千個小區

江蘇各市

為實現小區安全防範全覆蓋，生活服務全提升，社會治理全融合，小視科技為江蘇南京市合計超2000個小區進行智慧升級，覆蓋超500W居民。

基層工作人員實時掌握小區內居民和車輛的進出情況，社區防疫更高效。

遼寧瀋陽

遼寧瀋陽市綠城全運村小區項目中，小視科技的智慧社區解決方案實現了疫情期間的實名制識別、多碼合一查驗、非接觸式開門、紅外測温，有效提升社區防疫效率。

重慶

小視科技為重慶市內數個小區進行智慧升級，實現技防小區與社會治理相融合，全面提升基層社區治理效率。

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