B站瘋傳，太敏感，4h刪！

明天就是小年了，虎年春節即將到來，提前給大家拜個早年！

每年春節前後，都有一波面試跳槽的小高潮，是“金三銀四”的前奏。儘管已至年末，但 大廠的招聘計劃依舊瘋狂，僅是位元組和鵝廠兩家，就在官網內釋出了近 20000 在招新崗位！

其中，對人工智慧相關人才的需求極其迫切，平均年薪都開到了 450K ， 公眾號最近收到的留言提問，有很大一部分是來問 AI技術學習 與面試 的。

我總結了幾個被問得最多的經典問題， 大部分學習AI的新手都有上述困惑。 為解決這些問題，我特意整理了一套 新手學習計劃 ，幫助大家輕鬆搞定人工智慧。

第一步，認識原理

在開始學習前，先搞清楚 人工智慧應用 、 機器學習 、 大資料 之間的關聯。 通常， 利用AI技術幫助我們完成各類任務的工具和方式，我們稱之為“人工智慧應用”，而“機器學習”是讓其完善併發揮作用的重要方法。

大資料可以被認為是 用來訓練機器模型的“教材”。這些資料來源於人類活動，海量資料經過處理後變為了實現應用人工智慧的基礎資料。 我們利用大量的資料訓練出一個機器學習模型，讓機器“學會”人類的工作與思考模式，從而幫助人類完成各項任務。

第二步，熟悉必備技術

熟悉了原理，就可以開始對必備知識的學習了。 Python 作為公認的AI領域神仙級語言， 是AI學習的 重中之重，其簡單低門檻的特性，尤其適合新手入門。

且Python有著高效的資料科學工具，從資料獲取、資料清洗到整合各種演算法都做得非常全面。 其中包括但不限於： Scrapy （網頁爬蟲工具）、 Pandas （資料探勘工具，資料瀏覽與預處理）、 Numpy （陣列運算工具）、 Scipy （科學計算工具）、 Matplotlib （資料視覺化工具）、 Scikit-Learn （機器學習package）、 libsvm （高效svm模型實現）、 keras/TensorFlow （深度學習神級網路搭建）、 Nltk （自然語言處理）、 Ipython Notebook （互動式環境通道）

第三步，選定學習方案

綜上，對於新手來說，這些庫和工具，真要一步步自學，其 效率是很低的。且 初學者接觸不到 主流大廠 的人工智慧應用實戰專案 ， 可能在付出了大量精力之後，卻學了一堆沒用的知識 。

對於想學好人工智慧，但不知道怎樣入手學習的朋友，我推薦大家去參加一個專業的 人工智慧技術學習計劃 ， 是在 騰訊課堂 專為 0基礎人群 量身打造的速成課程。

1月25日20點開課

零基礎搞定資料分析實戰

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