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本文正在參加「金石計劃」

本文主要介紹博主在以往開發過程中，對於不同業務所對應的 sql 寫法進行歸納總結而來。進而分享給大家。 - 本文所講述 sql 語法都是基於 MySql 8.0+ - 博主github地址：http://github.com/wayn111  歡迎大家關注，點個star

一、ORDER BY FIELD() 自定義排序邏輯

MySql 中的排序 ORDER BY 除了可以用 ASC 和 DESC，還可以通過 ORDER BY FIELD(str,str1,...) 自定義字符串/數字來實現排序。這裏用 order_diy 表舉例，結構以及表數據展示：

ORDER BY FIELD(str,str1,...) 自定義排序sql如下： sql SELECT * from order_diy ORDER BY FIELD(title,'九陰真經', '降龍十八掌','九陰白骨爪','雙手互博','桃花島主', '全真內功心法','蛤蟆功','銷魂掌','靈白山少主'); 查詢結果如下：

如上，我們設置自定義排序字段為 title 字段，然後將我們自定義的排序結果跟在 title 後面。

二、CASE 表達式

case when then else end表達式功能非常強大可以幫助我們解決 if elseif else 這種問題，這裏繼續用 order_diy 表舉例，假如我們想在 order_diy 表加一列 level 列，根據money 判斷大於60就是高級，大於30就是中級，其餘顯示低級，sql 如下： sql SELECT *, case when money > 60 then '高級' when money > 30 then '中級' else '低級' END level from order_diy; 查詢結果：

三、EXISTS 用法

我猜大家在日常開發中，應該都對關鍵詞 exists 用的比較少，估計使用 in 查詢偏多。這裏給大家介紹一下 exists 用法，引用官網文檔:

可知 exists 後面是跟着一個子查詢語句，它的作用是根據主查詢的數據，每一行都放到子查詢中做條件驗證，根據驗證結果（TRUE 或者 FALSE），TRUE的話該行數據就會保留，下面用 emp 表和 dept 表進行舉例，表結構以及數據展示：

假如我們現在想找到 emp 表中 dept_name 與 dept表中 dept_name 對應不上的員工數據，也就是 emp 表第二行記錄，sql 如下： sql SELECT * from emp e where exists ( SELECT * from dept p where e.dept_id = p.dept_id and e.dept_name != p.dept_name ) 查詢結果：

我們通過 exists 語法將外層 emp 表全部數據 放到子查詢中與一一與 dept 表全部數據進行比較，只要有一行記錄返回true。畫個圖展示主查詢所有記錄與子查詢交互如下：

- 第一條記錄與子查詢比較時，全部返回 false，所以第一行不展示。 - 第二行記錄與子查詢比較時，發現 銷售部門 與 dept 表第二行 銷售部 對應不上，返回 true，所以主查詢該行記錄會返回。 - 第二行以後記錄執行結果同第一條。

四、GROUP_CONCAT(expr) 組連接函數

GROUP_CONCAT(expr) 組連接函數可以返回分組後指定字段的字符串連接形式，並且可以指定排序邏輯，以及連接字符串，默認為英文逗號連接。這裏繼續用 order_diy 表舉例：sql 如下： sql SELECT name, GROUP_CONCAT(title ORDER BY id desc SEPARATOR '-') from order_diy GROUP BY name ORDER BY NULL; 查詢結果：

如上我們通過 GROUP_CONCAT(title ORDER BY id desc SEPARATOR '-') 語句，指定分組連接 title 字段並按照 id 排序，設置連接字符串為 -。

五、自連接查詢

自連接查詢是 sql 語法裏常用的一種寫法，掌握了自連接的用法我們可以在 sql 層面輕鬆解決很多問題。這裏用 tree 表舉例，結構以及表數據展示：

tree 表中通過 pid 字段與 id 字段進行父子關聯，假如現在有一個需求，我們想按照父子層級將 tree 表數據轉換成 一級職位 二級職位 三級職位 三個列名進行展示，sql 如下： sql SELECT t1.job_name '一級職位', t2.job_name '二級職位', t3.job_name '三級職位' from tree t1 join tree t2 on t1.id = t2.pid left join tree t3 on t2.id = t3.pid where t1.pid = 0; 結果如下：

我們通過 tree t1 join tree t2 on t1.id = t2.pid 自連接展示 一級職位 二級職位，再用 left join tree t3 on t2.id = t3.pid 自連接展示 二級職位 三級職位，最後通過where 條件 t1.pid = 0過濾掉非一級職位的展示，完成這個需求。

六、更新 emp 表和 dept 表關聯數據

這裏繼續使用上文提到的 emp 表和 dept 表，數據如下： 可以看到上述 emp 表中 jack 的部門名稱與 dept 表實際不符合，現在我們想將 jack 的部門名稱更新成 dept 表的正確數據，sql 如下： sql update emp, dept set emp.dept_name = dept.dept_name where emp.dept_id = dept.dept_id; 查詢結果：

我們可以直接關聯 emp 表和 dept 表並設置關聯條件，然後更新 emp 表的 dept_name 為 dept 表的 dept_name。

七、ORDER BY 空值 NULL 排序

ORDER BY 字句中可以跟我們要排序的字段名稱，但是當字段中存在 null 值時，會對我們的排序結果造成影響。我們可以通過 ORDER BY IF(ISNULL(title), 1, 0) 語法將 null 值轉換成0或1，來達到將 null 值放到前面還是後面進行排序的效果。這裏繼續用 order_diy 表舉例，sql 如下： sql SELECT * FROM order_diy ORDER BY IF(ISNULL(title), 0, 1), money; 查詢結果：

八、with rollup 分組統計數據的基礎上再進行統計彙總

MySql 中可以使用 with rollup 在分組統計數據的基礎上再進行統計彙總，即用來得到 group by 的彙總信息。這裏繼續用order_diy 表舉例，sql 如下： sql SELECT name, SUM(money) as money FROM order_diy GROUP BY name WITH ROLLUP; 查詢結果：

可以看到通過 GROUP BY name WITH ROLLUP 語句，查詢結果最後一列顯示了分組統計的彙總結果。但是 name 字段彙總後顯示為 null，我們可以通過 COALESCE(value,...) 比較函數，返回第一個非空參數。 sql SELECT coalesce(name, '總金額') name, SUM(money) as money FROM order_diy GROUP BY name WITH ROLLUP; 查詢結果：

九、with as 提取臨時表別名

with as 語法需要 MySql 8.0以上版本，它的作用主要是提取子查詢，方便後續共用，更多情況下會用在數據分析的場景上。

如果一整句查詢中多個子查詢都需要使用同一個子查詢的結果，那麼就可以用with as，將共用的子查詢提取出來，加個別名。後面查詢語句可以直接用，對於大量複雜的SQL語句起到了很好的優化作用。這裏繼續用 order_diy 表舉例，這裏使用with as給出sql 如下： sql -- 使用 with as with t1 as (SELECT * from order_diy where money > 30), t2 as (SELECT * from order_diy where money > 60) SELECT * from t1 where t1.id not in (SELECT id from t2) and t1.name = '周伯通'; 查詢結果：

這個 sql 查詢了 order_diy 表中 money 大於30且小於等於60之間並且 name 是周伯通的記錄。

10、存在就更新，不存在就插入

MySql 中通過on duplicate key update語法來實現存在就更新，不存在就插入的邏輯。插入或者更新時，它會根據表中主鍵索引或者唯一索引進行判斷，如果主鍵索引或者唯一索引有衝突，就會執行on duplicate key update後面的賦值語句。 這裏通過 news 表舉例，表結構和説數據展示，其中 news_code 字段有唯一索引：

添加sql： sql -- 第一次執行添加語句 INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`) VALUES ('新聞3', '小花', 'wx-0003') on duplicate key update news_title = '新聞3'; -- 第二次執行修改語句 INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`) VALUES ('新聞4', '小花', 'wx-0003') on duplicate key update news_title = '新聞4'; 結果如下：

總結

到這裏，本文所分享的10個高級sql寫法就全部介紹完了，希望對大家日常開發 sql 編寫有所幫助，喜歡的朋友們可以點贊加關注😘。