开源算法介绍「AnimeGANv2」(动漫脸转化)

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效果图:

介绍

使用


最近闲来无事,看到了一个开源的有趣算法,给大家介绍一下!

这个是人脸转化为漫画效果的算法,具体后面会说哦~

效果图

第一组:

第二组:

第三组:

第四组:

第五组:

怎么样,效果是不是很棒!

介绍

这是Ahsen Khaliq等工程基于styleGNA和神经网络等技术造就的人脸制作动画面孔的算法。

StyleGAN中的“Style” 是指数据集中人脸的主要属性,比如人物的姿态等信息,而不是风格转换中的图像风格,这里Style是指人脸的风格,包括了脸型上面的表情、人脸朝向、发型等等,还包括纹理细节上的人脸肤色、人脸光照等方方面面。

每个图像都有两种处理模式,就像第一组照片,第一个曲线更加柔和,第二个曲线更加粗旷。

使用

这个技术提供了两个运行方案:

1.直接在网页上尝试,链接如下:

网页尝试链接

2.自己弄到本地然后运行,链接如下:

运行到本地的版本

然后这个具体看README啦!就不多赘述了。