Python函数传参机制详解
theme: smartblue
公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter
大家好，我是Peter~
最近写了Python函数的功能，犯了一些错误。本文主要是梳理下Python函数的传参机制，主要内容包含：
一、最简单的函数（无返回值、参数）
python
def hello_python():
print("hello python!")
python
hello_python() # 直接调用
hello python!
二、最简单的函数（带返回值、无参数）
python
def hello_python():
data = "hello python!"
return data # data就是返回值
python
hello_python()
'hello python!'
三、带一个参数（无默认值）
python
def hello(data):
result = "hello " + data
return result
python
hello("python")
'hello python'
传入另一个值：
python
hello("java")
'hello java'
还可以在内部修改参数的信息：
python
def hello_name(name):
result = "Hello " + name.title() + "!"
return result
python
hello_name("tom")
'Hello Tom!'
python
hello_name("jack")
'Hello Jack!'
四、带有多个参数（无默认值）
python
def information(name, age):
data = "我叫" + name.title() + ", 今年" + str(age) + "岁"
return data
python
information("tom", 23)
'我叫Tom, 今年23岁'
python
information("JACK", 18)
'我叫Jack, 今年18岁'
五、参数设置默认值（一个参数）
python
def hello_name(name="Peter"):
result = "Hello " + name
return result
如果不给参数具体的值，就使用默认值
python
hello_name()
'Hello Peter'
给参数一个实际的值，比如下面的例子中Tom就是实际的值；这就是常说的实参
python
hello_name(name="Tom")
'Hello Tom'
六、参数设置默认值（多个参数）
python
def information(name="Peter", age=20):
data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
return data
1、全部使用默认值：
python
information()
'我是Peter, 今年20岁'
2、全部传入实际的值：
python
information(name="Tom", age=27)
'我是Tom, 今年27岁'
3、只传入部分参数的实际值；未传入的使用默认值：
python
information(name="Tom")
'我是Tom, 今年20岁'
python
information(age=18)
'我是Peter, 今年18岁'
七、部分参数使用默认值
默认值的参数一定要放在最后面；具有默认值的参数一定要放在最后面
python
def information(name, age=20):
data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
return data
python
information("Peter") # age默认使用20
'我是Peter, 今年20岁'
python
information(name="Peter")
'我是Peter, 今年20岁'
python
information("Peter", age=18)
'我是Peter, 今年18岁'
下面的方式直接报错：
python
information(age=18, "Peter")
File "<ipython-input-26-2d03cd04a05a>", line 1
information(age=18, "Peter")
^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
python
information(age=18, name="Peter") # age默认使用20
'我是Peter, 今年18岁'
重点：在函数必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的形参：
python
def information(age=20, name):
data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
return data
File "<ipython-input-28-d36363c3194c>", line 1
def information(age=20, name):
^
SyntaxError: non-default argument follows default argument
如何理解有默认值的参数一定要放在最后面？
下面自定义个get_name的函数，传入第一个、最后一个和中间的名字，但是并不是每个人都有中间名字：
```python def get_name(first_name, last_name, middle_name=''): if middle_name: # 如果存在中间名字 name = first_name + middle_name + last_name else: name = first_name + last_name
return name
```
python
get_name(first_name="张", last_name="飞", middle_name='')
'张飞'
python
get_name(first_name="孙", last_name="空", middle_name='悟')
'孙悟空'
如果不传递middle_name的结果肯定不是我们想要的：
python
get_name(first_name="孙", last_name="空")
'孙空'
八、位置实参
python
def get_information(name, age):
data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
return data
python
get_information("Tom", 20)
'我是Tom, 今年20岁'
python
get_information("20","Tom") # 一定要按照原来形参的顺序传递
'我是20, 今年Tom岁'
上面的结果肯定不是我们想要的
九、关键字实参
当使用关键字传递实参的时候，和顺序无关：
python
get_information(name="Tom", age=20)
'我是Tom, 今年20岁'
python
get_information(age=20, name="Tom")
'我是Tom, 今年20岁'
十、位置实参和关键字实参混合使用
python
get_information("Tom", age=20)
'我是Tom, 今年20岁'
在使用的时候还是要按照原函数中的顺序，否则报错：
python
get_information(age=20,"Tom")
python
File "<ipython-input-39-bc20bc544493>", line 1
get_information(age=20,"Tom")
^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
十一、进阶：*args使用
有时候我们实现并不知道函数需要接受多少个参数，这个时候可以通过*args或者**kwargs的用法来收集任意数量的参数。
先介绍*args的使用。假设我们想把一个班级中每个同学的身高都变成以米为单位，即除以100：
python
def height(*args):
data = args
return data
python
height()
默认情况下函数收集到的是一个空元组：
()
python
height(178)
当传入数据的时候，以元组的形式表示：
(178,)
python
height(178,189)
(178, 189)
python
def height(*args):
for data in args: # 对args中的元素进行循环操作
print("身高是: {}m".format(data / 100))
python
height(189,180,167,172) # 调用
身高是: 1.89m
身高是: 1.8m
身高是: 1.67m
身高是: 1.72m
十二、进阶：**kwargs使用
**kwargs允许将不定长度的键值对，作为参数传递给一个函数
python
def information(**kwargs):
data = kwargs
print(data)
默认情况下收集的是字典：
python
information(name="Peter")
{'name': 'Peter'}
python
information(name="Peter", age=23)
{'name': 'Peter', 'age': 23}
python
def information(**kwargs):
for k, v in kwargs.items():
print("{0} == {1}".format(k,v))
python
information(name="Peter")
name == Peter
python
information(name="Peter", age=23)
name == Peter
age == 23
python
information(name="Peter", age=23, height=175)
name == Peter
age == 23
height == 175
十三、进阶：*args 和形参连用
python
def fun(x, *args):
print("x:", x)
print("args:", args)
python
fun(1)
x: 1
args: ()
python
fun(1,2)
x: 1
args: (2,)
python
fun(1,2,3,4)
x: 1
args: (2, 3, 4)
python
fun(1,2,3,4,"Peter")
x: 1
args: (2, 3, 4, 'Peter')
十四、进阶：**kwargs 和形参连用
python
def fun(x, **kwargs):
print("x:", x)
print("kwargs:", kwargs)
python
fun(1)
x: 1
kwargs: {}
python
fun(1,name="Peter")
x: 1
kwargs: {'name': 'Peter'}
python
fun(1,name="Peter",age=23)
x: 1
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}
十五、进阶：形参+*args+**kwargs连用
python
def fun(x, *args, **kwargs):
print("x:", x)
print("args:", args)
print("kwargs:", kwargs)
python
fun(1)
x: 1
args: ()
kwargs: {}
python
fun(1,2,3)
x: 1
args: (2, 3)
kwargs: {}
python
fun(1,name="Peter",age=23)
x: 1
args: ()
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}
python
fun(1,2,3,name="Peter",age=23)
x: 1
args: (2, 3)
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}
```python kwargs = {"name":"Peter","age":23}
fun(1,2,3,**kwargs) ```
x: 1
args: (2, 3)
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}
推荐资料
最后给大家推荐一个来自B站的波波老师讲解的关于Python函数的内容，感兴趣可以去观看，讲解的很详细：
http://www.bilibili.com/video/BV1At411s7q1?p=1&vd_source=4fbe9321251f5c37499f1f14d9937037
- 基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类
- JSON数据，Python搞定！
- 逻辑回归：信贷违规预测！
- kaggle实战-肿瘤数据统计分析
- Pandas操作mysql数据库！
- 数学公式编辑神器-Mathpix Snipping Tool
- 精选20个Pandas统计函数
- 露一手，利用Python分析房价
- 德国信贷数据建模baseline！
- Python函数传参机制详解
- Python爬虫周游全国-兰州站
- 一道Pandas题：3种解法
- 机器学习实战：基于3大分类模型的中风病人预测
- 利用seaborn绘制柱状图
- 机器学习实战：基于MNIST数据集的二分类问题
- 基于深度学习Keras的深圳租房建模
- 机器学习高频使用代码片段
- Python入门：Python变量和赋值
- 深度学习框架Keras入门保姆教程
- kaggle实战：极度不均衡的信用卡数据分析