為什麼要在MVC三層架構上再加一層Manager層？

語言: CN / TW / HK
時間 2021-10-20 11:15:24
主題:

MVC三層架構

我們在剛剛成為程序員的時候，就會被前輩們 “教育” 説系統的設計要遵循 MVC（Model-View-Controller） 架構。它將整體的系統分成了 Model（模型），View（視圖）和 Controller（控制器）三個層次，也就是將用户視圖和業務處理隔離開，並且通過控制器連接起來，很好地實現了表現和邏輯的解耦，是一種標準的軟件分層架構。

MVC三層架構

MVC分層架構是架構上最簡單的一種分層方式。為了遵循這種分層架構我們在構建項目時往往會建立這樣三個目錄：controller、service 和 dao，它們分別對應了表現層、邏輯層還有數據訪問層。

三層架構示意圖

每層的作用如下：

  • Controller層：主要是對訪問控制進行轉發，各類基本參數校驗，或者不復用的業務簡單處理。
  • Service層：主要是處理業務邏輯和事務
  • Dao層：負責與底層數據庫MySQL，Oracle等進行數據交互

可是隨着我們的業務邏輯越來複雜，代碼寫的越來越多，這種簡單的三層架構的問題也越來越明顯。

MVC架構弊端

傳統的MVC分層有以下幾個很明顯的問題：

  1. Service層代碼臃腫

  2. Service層很容易出現大事務，事務嵌套，導致問題很多，而且極難排查

  3. dao層參雜業務邏輯
  4. dao層sql語句複雜，關聯查詢比較多

為了解決這個問題，我們參考《alibaba java開發手冊》，在Service層之下再獨立出一個通用業務處理層（Manager層）

Manager層

在這個分層架構中主要增加了 Manager 層，它與 Service 層的關係是：Manager 層提供原子的服務接口，Service 層負責依據業務邏輯來編排原子接口。

Manager層的特徵

在《alibaba java開發手冊》中是這樣描述Manager層的：

Manager 層：通用業務處理層，它有如下特徵：

1) 對第三方平台封裝的層，預處理返回結果及轉化異常信息，適配上層接口； 2) 對 Service 層通用能力的下沉，如緩存方案、中間件通用處理； 3) 與 DAO 層交互，對多個 DAO 的組合複用。

在實際開發中我們可以這樣使用Manager層

  1. 複雜業務，service提供數據給Manager層，負責業務編排，然後把事務下沉到Manager層，Manager層不允許相互調用，不會出現事務嵌套。

  2. 專注於不帶業務sql語言，也可以在manager層進行通用業務的dao層封裝。

  3. 避免複雜的join查詢，數據庫壓力比java大很多，所以要嚴格控制好sql，所以可以在manager層進行拆分，比如複雜查詢。

當然對於簡單的業務，可以不使用Manager層。

Manager層使用案例

這裏我們舉個例子説明一下Manager層的使用場景：

假設你有一個用户系統，他有一個獲取用户信息的接口，它調用邏輯Service層的 getUser 方法，getUser方法又和 User DB 交互獲取數據。如下圖左邊展示部分。

這時，產品提出一個需求，在 APP 中展示用户信息的時候，如果用户不存在，那麼要自動給用户創建一個用户。同時，要做一個 HTML5 的頁面，HTML5 頁面要保留之前的邏輯，也就是不需要創建用户。

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此時按照傳統的三層架構，邏輯層的邊界就變得不清晰，表現層也承擔了一部分的業務邏輯，因為我們往往會在表現層Controller中增加業務邏輯處理，將獲取用户和創建用户接口編排起來。

而添加Manager層以後，Manager 層提供創建用户和獲取用户信息的接口，而 Service 層負責將這兩個接口組裝起來。這樣就把原先散佈在表現層的業務邏輯都統一到了 Service 層，每一層的邊界就非常清晰了。

接下來我們看一段實際代碼説明一下Service層與Manager層如何進行區分？

java @Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) { // 驗證 1 DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId); if (departmentEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 2 DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId); if (swapEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 3 Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId); if (count != null && count > 0) { return Result.error("員工不存在"); } // 操作數據庫 4 Long departmentSort = departmentEntity.getSort(); departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort()); departmentDao.updateById(departmentEntity); swapEntity.setSort(departmentSort); departmentDao.updateById(swapEntity); return Result.OK("success"); }

上面代碼在我們在我們採用三層架構時經常會遇到，那麼它有什麼問題呢？

上面的代碼是典型的長事務問題（類似的還有調用第三方接口），前三步都是使用 connection 進行驗證操作，但是由於方法上有@Transactional 註解，所以這三個驗證都是使用的同一個 connection。

若對於複雜業務、複雜的驗證邏輯，會導致整個驗證過程始終佔用該 connection 連接，佔用時間可能會很長，直至方法結束，connection 才會交還給數據庫連接池。

對於複雜業務的不可預計的情況，長時間佔用同一個 connection 連接不是好的事情，應該儘量縮短佔用時間。

説明：對於@Transactional 註解，當 spring 遇到該註解時，會自動從數據庫連接池中獲取 connection，並開啟事務然後綁定到 ThreadLocal 上，如果業務並沒有進入到最終的 操作數據庫環節，那麼就沒有必要獲取連接並開啟事務，應該直接將 connection 返回給數據庫連接池，供其他使用。

所以我們加入Manager層以後可以這樣寫：

```java DepartmentService.java

public Result upOrDown(Long departmentId, Long swapId) { // 驗證 1 DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId); if (departmentEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 2 DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId); if (swapEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 3 Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId); if (count != null && count > 0) { return Result.error("員工不存在"); }

// 操作數據庫 4 departmentManager.upOrDown(departmentSort,swapEntity);

return Result.OK("success"); } ```

```java DepartmentManager.java

@Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public void upOrDown(DepartmentEntity departmentEntity ,DepartmentEntity swapEntity){ Long departmentSort = departmentEntity.getSort(); departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort()); departmentDao.updateById(departmentEntity); swapEntity.setSort(departmentSort); departmentDao.updateById(swapEntity); } ```

將數據在 service 層準備好，然後傳遞給 manager 層，由 manager 層添加@Transactional事務註解進行數據庫操作。

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