Swoole協程與傳統fpm同步模式比較
如果說陣列是 PHP 的精髓,陣列玩得不6的,根本不能算是會用PHP。那協程對於 Swoole 也是同理,不理解協程去用 Swoole,那就是在瞎用。
首先,Swoole 只能執行在命令列(Cli)模式下,所以我們開發除錯都是使用命令列,而不是 php-fpm/apache
等。
在 Swoole 中,我們可以使用`\Swoole\Coroutine::create()`
建立協程,或者你也可以使用簡寫`go()`。
初識 Swoole 協程
go(function(){
go(function(){
echo 0, PHP_EOL;
});
echo 1, PHP_EOL;
});
go(function(){
echo 2, PHP_EOL;
});
go(function(){
echo 3, PHP_EOL;
});
執行結果:
0
1
2
3
Swoole 協程與同步模式比較
我們一直在說 Swoole 協程適合用於 I/O 密集場景,在同樣的硬體配置環境下,它會比傳統的同步模式承載更多的訪問量。
我們熟悉的檔案讀寫、網路通訊請求(MySQL、Redis、Http等)都是屬於 I/O 密集型場景。
假設一次 SQL 查詢為 100ms,在傳統同步模式下,當前程序在這 100ms 的時間裡,是不能做其它操作的。如果要執行十次這個 SQL,可能需要耗費 1s 以上。
而如果用協程,雖然不同協程之間也是按順序執行,但是在前一個等待 100ms 期間,底層會排程 CPU,去執行其它協程的操作。也就是說,可能第一個查詢還沒返回結果,其它幾個查詢就已經發送給了 MySQL 並正在執行中了。如果開啟十個協程,分別執行這個 SQL,可能只需要耗費 100+ms 即可完成。
測試程式碼如下:
Swoole\Runtime::enableCoroutine(); // 開啟一鍵協程化
function work()
{
$pdo = new \PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=db_test', 'root', 'root');
$pdo->exec('select SLEEP(0.1)'); // 模擬sql需要執行 100ms 的情況
}
$time = microtime(true);
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
work();
}
echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;
$time = microtime(true);
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
go('work');
}
swoole_event_wait(); // 等待所有協程執行完
echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;
執行結果:
time: 1.0326268672943s
time: 0.10734605789185s
上面的程式碼可以假想為,單程序處理 10 個請求所需的時間。每個請求需要執行一次耗費 100ms 的 SQL 語句。
同步模式,耗費 1s 左右的是 fpm。可以看出,在等待 100ms 期間是不能做任何事情的。
協程模型,耗費 0.1s 左右的是 Swoole。在等待 100ms 期間會掛起當前協程,底層排程會讓 CPU 去執行其它協程的操作。
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