工業智慧化升級機會，在於“邊緣創新”

本月初，領湖智慧（深圳）有限公司（以下簡稱：領湖智慧）順利完成了數百萬元天使輪融資，由沸騰創投獨家投資。所融資金主要用於感測器、軟體平臺等產品的研發，以及相應人才團隊的擴充。

領湖智慧成立於2016年，是一家 AI+三維視覺為核心技術的工業機器人系統服務商 ，重點佈局以機器視覺為代表的識別與定位技術、以工業物聯網和AI為代表的資料獲取和資料處理技術，以及以工業機器人和AGV為代表的控制技術，為客戶提供模組化柔性生產和智慧製造整體解決方案，助力其降低或替代人力，實現智慧化升級。

據悉，這是在成立六年間，領湖智慧首次接受資本市場的加速助力。

創始人&CEO程至強介紹：“6年以來，我們圍繞工業智慧化領域做過多次嘗試，優先積累行業和技術經驗、增加客戶認同度，直到2021年初公司才正式投入商業化運營。”

基於“ 先沉澱技術，再打市場 ”的戰略模式，以及團隊10年以上大型製造企業相關的業務管理經驗，領湖智慧很快在行業內站穩腳跟，可為整合商客戶提供感測器+軟體的開發服務，也可以為終端客戶提供交鑰匙工程的工業智慧機器人工作站方案，並在正式落地的兩個月內，一舉拿下美的、海爾等頭部客戶訂單。

對於這樣的亮眼成績，程至強將其原因歸結為 市場轉變 和 團隊 兩方面。

在市場方面，他認為同類企業商業模式的“複雜程度”和對資源的“需求程度”正在發生轉變：C2M對產品定製化的要求提升，傳統的大工業流水線已無法滿足，需要模組化的柔性的生產系統；高質、高效趨勢增加，穩定質量和工藝輸出都需要智慧工作站支援；大廠客戶內部專屬投資預算明確，且產業背後三維感測器技術和產品矩陣等配套技術服務也愈發成熟，潛力市場缺口明顯。

在團隊方面，工業智慧化行業起步門檻較高，對於團隊核心技術、頭部客戶、落地交付的能力要求更高，而領湖智慧是少數可以滿足這個賽道“鐵人三項”競爭的複合型團隊。

其創始人程至強擁有10年以上大型製造企業相關的業務管理經驗，既在世界500強公司管理過業務和團隊，又在工業領域有連續創業經驗。其合夥人組成也強調研發-銷售-交付的平衡三角，包括多年歐洲世界500強公司智慧製造背景的IE專家、國內頂級高校背景的演算法研究員，以及華為、中興海外企業市場負責人等。

在整個工業自動化和產業升級背後，自動化是第一步，資料化是第二步，智慧化是第三步。在這其中，圍繞整個自動化層面改造，是當前中國製造業的必經之路，也是最大的紅利市場。

“AI工業視覺智慧化的本質技術是‘演算法庫’和‘特徵庫’，前者演算法庫決定企業能不能在獲取圖片時有一套完整的工具，能進行快速歸類、提取、計算，而後者特徵庫，則指的是以前歷史資料中是否有足夠多和型別豐富的不良品樣本，這將直接決定系統的檢測準確程度。”程至強表示。

短期看來，佈局萬億級別AI工業自動化的獨角獸玩家眾多，作為初創型公司，程至強深知在主流賽道正面競爭並非良策。因此， 他選擇了“邊緣創新”，主要瞄準了迭代迅速、上揚勢頭明確、對質量要求精益求精的大消費產品方向 ，如以手機為代表的消費電子；以5G基站相關產業和控制主機板為代表的工業電子；空調、洗衣機、電視機生產為主的家電企業；新能源汽車零部件供應商等。

在大消費電子時代，如何幫助製造業客戶解決“ 產品設計製造可行性問題 ”是領湖智慧的創業初衷和錨點。領湖智慧的目標就是通過模組化的柔性機器人工作站讓製造能力成為可以彈性獲取的資源，幫助客戶構建MAAS（Manufacturing as a service）能力。

具體來說，領湖智慧提供了包含三維視覺感測器硬體+AIoT軟體+工業控制系統的模組化柔性生產單元，可以幫助企業客戶搭建自有高精度檢測工作站、智慧機器人工作站、柔性組裝測試產線、智慧物流排程系統、智慧園區等。

以與某知名企業合作的A客戶主機板檢測案例為例。每個主機板中高度集成了電容、電阻、CPU記憶體等IC器件。由於新一代產品的超薄結構設計，客戶要求主機板在外掛後的整體公差與設計文件相比不得高於0.1毫米。

於是領湖智慧通過機器視覺對外掛後的主機板進行高精度成像與三維測量，大幅降低了因後段工藝產生的裝配不良率，提升了產品的整體質量水平。

截至目前， 領湖智慧工作站系統已進入鋰電、白電、3C金屬結構件行業龍頭供應鏈，兩個月總訂單金額已超數百萬元 。

在本輪融資結束後，領湖智慧將繼續打磨針對細分市場領域的工業智慧機器人系統解決方案，規模化複製，並圍繞AI系統和機器視覺系統構建自身核心能力。

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