攜手創作，共同成長！這是我參與「掘金日新計劃 · 8 月更文挑戰」的第3天，點擊查看活動詳情

關於OpenCV操作的一些問題。

1、如何證明OpenCV讀取的通道是BGR通道？

我使用RGB三色的圖來證明，圖片從OpenCV的裏面獲取，將其修改為‘00.png’。 代碼：

cpp import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('D://00.png') b,g,r = cv2.split(img) cv2.namedWindow("original_img", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("original_img",img) cv2.namedWindow("img_b", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img_b",b) cv2.namedWindow("img_g", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img_g",g) cv2.namedWindow("img_r", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img_r",r) cv2.waitKey(0) 步驟：

讀入圖片 將圖片的三個通道分開。 然後用cv2.imshow展示原始圖片和三個通道。

結果如下： 從上面的圖片可以看出： img_b展示的藍色。 img_g展示的綠色。 img_r展示的紅色。

C++版代碼： ```cpp

include

include

include

include "opencv2/imgproc.hpp"

include "opencv2/imgcodecs.hpp"

include

using namespace cv; int main() { Mat src = imread("00.png"); namedWindow("src", CV_WINDOW_NORMAL); imshow("src", src);//原圖像 Mat rgb[3]; split(src, rgb); namedWindow("B", CV_WINDOW_NORMAL); imshow("B", rgb[0]);//第一個通道存放B分量 namedWindow("G", CV_WINDOW_NORMAL); imshow("G", rgb[1]);//第二個通道存放G分量 namedWindow("R", CV_WINDOW_NORMAL); imshow("R", rgb[2]);//第三個通道存放R分量 waitKey(0); } ``` 使用plt做圖片展示

python import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('D://00.png') b,g,r = cv2.split(img) fig, axes = plt.subplots(1, 4, figsize=(15, 15)) axes[0].imshow(img) axes[1].imshow(b) axes[2].imshow(g) axes[3].imshow(r) plt.show() 輸出圖片： plt展示的原始圖片，我們就可以看出BGR通道了。

2、如何證明使用imdecode將解碼的圖片轉為BGR圖片。

imdecode方法中有這樣一句話，在彩色圖像的情況下，解碼後的圖像將以 B G R 順序存儲通道。我用下面的代碼證明這句話。 代碼： python with open("D://00.png", "rb") as image: f = image.read() # convert to numpy array image = np.asarray(bytearray(f)) img = cv2.imdecode(image, 1) b, g, r = cv2.split(img) cv2.namedWindow("original_img", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("original_img", img) cv2.namedWindow("img_b", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img_b", b) cv2.namedWindow("img_g", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img_g", g) cv2.namedWindow("img_r", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img_r", r) cv2.waitKey(0) 輸出結果：