是时候该换掉你的axios了

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axios是一个基于Promise的HTTP客户端,每周的npm下载量4000W+,如果回到在10年前,promise式的请求工具是一个很大的创新,它解决了请求繁琐的问题,在那个性能要求不那么高的年代可谓是一骑绝尘。但随着时间的推移,Axios在开发效率和性能方面开始有所落后,现在都已经是2023年了,面对日益复杂的需求,我们需要的是一款更具创新性和领先性的请求工具,而promise式的请求工具只能被称为传统了,如果你想保持在快速发展的前沿,那么请继续阅读。

首先我想声明的是,我确实不是标题党,接下来我将通过暴露随着时间的推移,axios在一些方面表现的力不从心,并推荐一个新的,相比axios更具现代化和创新性的请求工具给你,它就是 轻量级的请求策略库alova

接下来我们看看Promise式请求工具的弱点(axios)

1. 与React、Vue等框架割裂

现在,React、Vue等前端UI框架对于前端来说几乎是不可缺少的,axios无法和这些框架的状态深度绑定,需要开发者自行维护它们,导致开发效率较低。

2. 在性能方面毫无作为

2023年了,相比10年前的应用已经复杂了不知几个数量级,在请求方面要求也越来越高,来保证页面性能的要求,axios在这方面毫无作为,例如在频繁地重复请求、同时发起多个相同请求等场景。

3. 臃肿的体积

根据bundlephobia显示,axios的体积在压缩状态下有11+kb,不信的话,你可以点此去查看

4. 响应数据的Ts类型定义混乱

在使用axios时,你可能经常会这样写:

```ts // 创建一个axios实例 const inst = axios.create({ baseURL: 'http://example.com/' })

// 在响应拦截器中返回data inst.interceptors.response.use(response => { if (response.status === 200) { return response.data } throw new Error(response.status) })

interface Resp { id: number } inst.get('/xxx').then(result => { // result的类型总是为axios.AxiosResponse data.data }) `` 不知道是axios故意为之还是忽略了,以上的发起的GET请求中,响应数据result的类型总是axios.AxiosResponse的,但其实我们在响应拦截器中已经将response.data`返回了,这导致响应数据类型混乱而被困扰。

在alova中是如何解决的呢?

alova作为一个更加现代化,更加适应复杂应用的请求方案,也给出了它更加优雅的解决方案。同时为了降低给的学习成本,也保持了和axios相似的api设计,看起来就很熟悉有木有。

alova读作“阿洛娃”,虽然和axios一样都是以a开头,以下两个名称需要注意区分哦!

与UI框架深度融合,自动管理请求相关数据

假设我们需要发起一个基本的数据获取请求,以vue为例,直接上对比代码。

axios ```html

```

alova ```html

```

在axios中需要自己创建对应的请求状态并自行维护,而alova却帮你接管了这项工作

开箱即用的高性能功能

传统Promise式的请求工具主要定位于通过Promise的方式简化请求,而提高性能可能是它们最不会考虑的一点,但作为请求策略库的alova中却着重突出这一点,在alova中默认开启了内存缓存和请求共享,这两项可以极大地提高请求性能,提升用户体验的同时还能降低服务端压力,让我们来一一了解下它们吧。

内存缓存

内存模式就是在请求响应后将响应数据保存在本地内存中,当下次再发起相同请求时就会使用缓存数据,而不会再次发送请求,试想一下,当你在实现一个列表页,点击列表项可以进入详情页查看数据,你会想到用户可能会频繁在列表中点击查看详情,当详情数据没有变化时,如果每一次进入详情页都要请求一次未免也太浪费了,而且每次还需要用户等待加载。在alova中你可以默认享受到这样的待遇,以下展示下效果

screenshots.gif

请求共享

你可能遇到过这种情况,当一个请求发出但还未响应时,又发起了相同请求,就造成了请求浪费,或者重复提交问题,例如以下三种场景:

  1. 一个组件在创建时会获取初始化数据,当一个页面同时渲染多个此组件时,将会同时发出多次相同请求;
  2. 提交按钮未被禁用,用户点击了多次提交按钮;
  3. 当预加载还未完成时进入了预加载页面,将会发起多次相同请求;

共享请求就是用来解决这些问题的,它是通过复用请求的方式来实现的,由于这种案例无法直观展示,就不展示了,有兴趣的小伙伴可以自行体验体验。

除此以外,自称是请求策略库的alova还提供了特定场景下的请求策略,我们将在下文中介绍,有兴趣的小伙伴请继续往下看。

轻量级的体积

压缩状态下的alova只有4kb+,只有axios的30%+,不信的话,你可以点此去查看

更加直观的响应数据TS类型

在axios中,你想要定义响应数据的类型真是会让人感到困惑,如果你是个Typescript的重度用户,alova可以给你提供完整的类型体验,当你在请求处定义响应数据时的类型后,你可以在多处享受到它,会让你感觉很清晰,我们来看看。

```ts interface Resp { id: number } const pageData = createAlova({ baseURL: 'http://xxx' }).Get('/index'); const { data, // data的类型为Resp loading, error, onSuccess, send } = useRequest(pageData); onSuccess(event => { // 在成功回调中获取响应数据时,event.data的值类型也是Resp console.log(event.data); });

const handleClick = async () => { // send函数可以手动再次发送请求,它将可以接收到响应数据,它的值类型还是Resp const data = await send(); } ```

至此,相比传统的Promise式请求库,你可能已经初步了解了alova的厉害。

但... 它的特性还远不止于此!

alova的其他特性

多UI框架同时支持

alova同时支持react、vue、svelte,无论你使用哪种UI框架,它都能满足你。

与axios相似的api设计,用起来更简单熟悉

alova的请求信息构造几乎和axios相同,我们来对比一下它们的GET和POST请求。

GET请求

```js // axios axios.get('/index', { // 设置请求头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 } });

// alova const todoListGetter = alovaInstance.Get('/index', { // 设置请求头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 } }); ```

POST请求 ```js // axios axios.post('/login', { username: 'xxx', password: 'ppp' }, { // 设置请求头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 } });

// alova const loginPoster = alovaInstance.Post('/login', { username: 'xxx', password: 'ppp' }, { // 设置请求头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 } }); ```

(请求策略)高性能分页请求策略

自动维护分页相关数据和状态,并提供了常用的分页数据操作能力,据官方介绍,可以让列表页流畅性提高300%,编码难度降低50%,以下是官方提供的示例,有兴趣的同学可以去看看。

分页列表示例

下拉加载示例

(请求策略)无感数据交互

这个在我看来,这个无感数据交互请求策略可谓是一大创举,我把它理解为更加可靠的乐观更新,官网是这样解释的:

无感数据交互是指用户在与应用进行交互时,无需等待即可立即展示相关内容,或者提交信息时也无需等待即可展示操作结果,就像和本地数据交互一样,从而大幅提升应用的流畅性,它让用户感知不到数据传输带来的卡顿。可以更高限度地降低网络波动带来的问题,你的应用在高延迟网络甚至是断网状态下依然可用。

在我的体验过程中,即使在弱网状态下,也可以让我感受到一种毫无延迟带来的顺畅感,你也来感受下吧。

screenshots.gif

据我了解,它使用以下技术: 1. 持久化的请求队列来保证请求的安全性和串联性; 2. 请求重试策略机制,来保证请求的顺利完成; 3. 虚拟响应数据(一个创新的概念),来作为未响应时的数据占位,以便在响应后定位它并替换为实际数据。

关于无感数据交互更具体的可以在官网了解哦

数据预拉取

通过拉取数据的方式预先加载好数据并缓存在本地,当真正用到这部分数据时就可以命中缓存并直接显示数据,这种方式也极大地提升了用户体验。

写在最后

总之,alova作为一个新生代的请求工具,具有很大的潜力,你也想试用的话,可以点击以下链接去了解。

alova官网

alova的Github地址

写作不易,看都看到这了,不如帮我点个免费的爱心吧!!!感谢你的喜欢