AI聽覺技術，已經卷入國際衝突？

AI視覺技術應用於各行各業已經不是新鮮事了，而現在AI聽覺技術，也已經進入了戰場應用。

據外國媒體 Wired 報道，人工智慧(AI)工具已經被用於竊聽士兵在戰場上的通訊內容。

據悉，美軍正在投資數百萬美元開發能夠在現場採集和分析不同訊號的人工智慧軟體。因為使用機器學習工具分析影象等資料已經在情報界得到了很好的應用。同時，使用人工智慧收集和分析資料有可能在將來成為戰場作戰的重要核心。

AI用於監聽和語意分析

3 月初，幾名在戰場的士兵採用未加密通道無線電進行通訊的內容被捕獲並被髮布在網上，讓AI聽覺技術應用於戰場的情況被曝光。

目前，用自然語言處理技術來分析軍方的通訊內容還是非常新鮮的，因為對於軍方來說，破譯截獲的通訊仍然需要耗費人力。

同時，Primer 開發的工具還展示了機器學習在情報資訊分析方面的價值——利用開源的情報資料意味著需要進行大量資訊的篩選，人力無法處理大量的開源情報。

Primer 與其人工智慧工具

Primer 公司目前已經在售賣其研發並經過資料訓練的人工智慧演算法。這些人工智慧演算法可以轉錄和翻譯電話內容，其中還有能夠提取關鍵術語或短語的演算法。

Primer公司產品介面

根據其執行長表示，Primer的人工智慧工具已經可以完成以下 4 類工作：

1. 收集從網頁輸出資料來源中捕獲的音訊資料，這些音訊資料是使用模擬無線電接收器硬體的軟體捕獲的廣播通訊。
2. 消除噪音，包括持續的閒談和播放著的音樂等背景音。
3. 轉錄並翻譯講話。
4. 將與戰場形勢相關的關鍵性陳述標註出來。

在某些情況下，這個過程會涉及重新訓練機器學習模型，從而可以識別出在士兵對話中的軍用車輛或者武器的通俗性代號和術語。

Primer 的端到端 平臺

AI 是否應該捲入國際衝突?

近年來，一種名為 Transformer 的大型機器學習模型的出現，人工智慧已經能夠使用文字來進行問題總結和回答了。

這種型別的模型能夠更好地理解輸入，比如句子中的一長串單詞。基於 Transformer 模型，已經有人研究出了能夠“寫出”連貫新聞文章的模型程式。

不過，由於機器學習演算法通產以不透明的方式工作，情報人員需要找到方法來驗證這些人工智慧程式得出的結論的可信度。因為錯誤轉錄的通訊結果將會在戰場上導致致命的後果!

同時，使用人工智慧收集和分析資料在戰場上的作用正在逐漸被重視起來。

一個名為“戰術情報目標接入節點(Tactical Intelligence Targeting Access Node)”的美國陸軍計劃建議建立一個地面站，從而能夠從許多不同的戰場感測器和資料來源中獲得和提取情報。

不難猜測在戰爭中，被用到的智慧技術或產品可能遠不止 Primer 等公司提供的這些。

其實，Primer 只是數量越來越多的人工智慧情報分析公司中的一員，還有大量提供衛星通訊和成像的企業等私人科技企業也在間接地為戰爭或軍方服務，從而引發了對企業捲入國際衝突的討論。

例如，此前谷歌數千名谷歌員工簽署了一封公開信，要求谷歌停止為美國軍方開展Maven專案，因為該專案涉及使用人工智慧來提高軍用無人機的打擊精度;追隨谷歌員工的腳步，亞馬遜內部也曾積極聯名勸阻公司停止向美國軍方和政府出售 AI 人臉識別技術專案。

隨著人工智慧技術的發展，其體現出來的能力也越來越強，而人工智慧和其使用的範圍也越來越值得思考。