面向物件分析與設計的底層邏輯

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人是怎麼認識事物的

在面向物件出現之前，已有面向過程的分析方法，為什麼面向物件被提出了呢？究其本質原因，人們發現面向過程並不是按照人正常認識事物的方式去分析軟體，那麼人究竟是怎麼認識事物的呢，Yourdon 在《面向物件的分析》一書中提到，人類認識事物是遵循分類學的原理，分類學主要包含三點： 區分物件及其屬性；區分整體物件及其組成部分；不同物件類的形成及區分。

我們現在可以回想下我們認識事物的過程，是不是和分類學所提到的 3 個要點很相似，看到一個事物，大概會感知到它的組成結構是怎樣的，形狀是怎樣的，屬於什麼分類。所以，人認識事物是以物件的視角切入的，然後賦於物件具體的概念，比如蘋果、梨子、汽車等等概念名稱。

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分類與分層的兩種思維

我們面對的現實世界是非常複雜的，應對複雜事物的有一個重要的方法即是抽象，抽象在實際應用過程中，又體現在兩種方法上： 分層和分類 。分類即是將有差異的事物歸類到不同的分組中，正如我們常聽到的"物以類聚、人以群分"的道理一樣，產生分類的原因有兩點：一點是事物間的關聯緊密程度，不需要將所有的事物都耦合在一起；另一點是人掌握事物是有侷限的，只能掌握少量的要點，比如 5~7 個要點，超過了容易忘記。

分層是通過不同的視角看事物，每一層的關注點是不一樣的，這種關注點不同是由自己的視角造成的，比如我們理解計算機，並不需要深入到二進位制電訊號去理解計算機。層次特性在軟體設計中我們經常遇到，比如計算機體系結構、TCP 七層協議等，層次特性有一個特點：越往上越具體、越往下越抽象，越往上的內容越不穩定，也即是容易變化。

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問題域到解空間的對映

我們把需要解決的問題稱之為問題域，或者問題空間，把解決方案稱之為解空間。正向上一小節中提到的事物有層次特性，不同的人理解的事物是站在各自理解的視角，這樣大家的理解、溝通並不一致的。如果我們看到的問題空間是表層的，那麼基於淺層次理解設計出來的方案就會不穩定，可能下次有一個小變化導致方案需要重新設計。

我們可以把一個軟體劃分成三層：場景、功能和實體，場景層是經常會變的，比如發放優惠券場景就非常多，比如有天降紅包領取優惠、分享有禮領取優惠券、新人註冊領取優惠券等，這種場景的更迭隨著業務的調整變化得非常快，因此場景層是不穩定的。功能支撐某一些的場景集合，對比場景，功能相對而言穩定些，就像前面提到的發放優惠券場景，本質就是給使用者發放優惠券，只需要提供發放優惠券的功能即可，至於哪些場景來呼叫它並不關注，但功能還是基於場景的集合抽象出來的，如果場景場景型別變化了，功能也就隨之變化，比如擔保交易和預售交易就不一樣。實體是穩定的，以擔保交易和預售交易為例，它的訂單模型大致是一樣的，只是新增加了一些資訊而已。

因此，我們希望從問題空間到解空間，大家看到的、理解的是一致的，而且看到的是問題的本質而非表象，往往場景、功能是不穩定的，而面向過程又是以功能驅動的，所以在易變化的場景下，它面臨的問題就比較多。比較穩定的是問題空間中的實體物件，所以面向物件分析是現實的需要。面向過程和麵向物件是兩個不同的視角的分析方法： 面向過程是一種歸納的分析方法，由外到內的過程；面向物件是一種演繹的分析方法，由內到外的過程。

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三個一致性

軟體開發會經歷需要分析、概要設計、詳細設計、編碼、測試、上線主要階段，我們不希望每塊是割裂的，比如分析做完之後，做設計階段又要重新去做分析的工作，那麼這裡面就涉及到一致性的問題， 即需求到分析的一致性、分析到設計的一致性、設計到編碼的一致性。 這樣做的好處可以保證無資訊失真，因此我們急需求一種分析設計方法能做到這一點，面向物件分析與設計就能做到，因此全流程是以物件作為分析與設計的目標，在最終編碼中也都是物件。

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面向物件的底層邏輯

提到面向物件，有部分人會提到封裝、繼承、多型等特性，然後這些並不是面向物件的本質特性，比如封裝，面向過程中也有封裝，多型面向過程也有體現，這些特性算不上面向物件特有的特性。 面向物件的底層邏輯是基於現實事物做的抽象對映 ：現實事物對應軟體中的物件，我們討論解空間能對應到問題空間中的物件，兩者是一一直接對映的，其它的分析方法是問題空間到解空間的間接對映。

01

我們面臨的問題是什麼

從頂層看，我們要完成需求到編碼的工作，然而從需求到編碼又會經過多個階段，如需求分析、方案設計等，從大的層面講，我們主要遇到三個問題：

1. 做什麼的問題

看似這是一個簡單的問題，但在複雜的業務場景下，對做什麼的理解太重要了，因為不同的人對需求的理解是不同的，比如最近做了一個專案，有一個業務判斷規則是隻針對跨境訂單計稅，最開始開發同學的理解是判斷賣家型別是否是跨境賣家，然而到了測試階段，發現大家對這個業務規則判斷理解是不一致的，跨境訂單跟賣家型別是沒有關係的，真正的跨境訂單計稅場景是 shipTo（收貨地址）和 shipFrom（發貨地址）國家地址是不一樣的。在大項專案中，涉及到多個團隊之間的協同，這樣的問題異常突出。而且從業務訴求到產品需求，再到技術方案，這其中是經過了 2 次變換，每次變換是不同的角色在裡面，大家的認識也會不一樣。

2. 怎麼做的問題

落實到事情具體要怎麼做時，往往大家並不會出大的問題，怎麼做偏具體執行階段，程式設計師往往在邏輯嚴密性上沒多大的問題，往往出問題是在第一個問題上，相當於方向弄錯了，所做的工作也是無用的。

3. 方法指導的問題

我們往往希望不勞而獲得到一種萬能的方法，能夠應對所有的問題，同時又看不起低階的方法，比如大部分人對用例分析方法嗤之以鼻，想要能體現技術水平高大上的方法。其實自上世紀 70、80 年代，軟體的分析設計方法並沒有太大的變化，而且在我們大學期間都學過，只是大家並不認為它是一種高大上的方法而已。

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分析到設計的過程

在本節中，我們推導軟體分析到設計的過程，由粗到細，最終落實到我們接觸到的 UML 知識上。從需求提出到編碼實現，這中間有兩個關鍵問題：一是界定目標，即是定義清楚要做什麼的問題，相當於是我們做事的方向、目標；二是具體如何做的問題，即通過怎樣具體的方案支撐需求目標實現。因此，我們需要一種方法能夠幫助我們界定目標和表示具體方案，而且是大家互認的一種通用的方法。

通過用例圖可以幫我們界定目標，用例中有三個關鍵要素：使用者、場景和目標。比如交易下單是一個用例，它的使用者是買家，場景包含下單成功和下單失敗兩個場景，用例的目標是買家可以購買心儀的商品。當用例目標確定了，相當於界定了目標，知道需求要做什麼，這個過程要反覆和業務方確認好，至到最終大家對目標的理解是一致的，方向對了，具體怎麼做就好辦了。

具體怎麼做用時序圖表示，畫時序圖需要注意的一點是頂層的物件層次要一致，不能有的物件表示具體的實體物件，有的表示系統物件，即物件的層級是一致的，要麼大家都是系統，比如導購系統呼叫交易系統，交易系統呼叫支付系統，要麼大家都是物件，比如商品、訂單等。通過時序圖可以看到一個完整功能的執行步驟，它就包含具體執行的細節，如正常流程、異常流程。

其實在上面有一個問題，在畫時序圖時要確定好物件，那麼這個物件是怎麼來的呢？它是由健壯性圖分析出來的，它裡面有三個關鍵的物件：一個是邊界物件，這個比較好理解，比如UI介面就是邊界物件；另一個是控制物件，即是控制業務流程的物件，如下單服務就可以看作是控制物件；實體物件即是問題空間中的業務物件，比如訂單。畫健壯性圖是有規則的，一般是邊界物件呼叫控制物件，控制物件產生實體物件，比如使用者下單介面是邊界物件，下單服務是控制物件，訂單就是實體物件。

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物件從哪裡來

在本文第一部分第三小節中已經提到，問題空間到解空間是一一對映，我們討論解空間中的物件時，其實它對映到問題空間中的物件，而問題空間中的物件主要來源於業務概念、業務規則、關鍵事件。大部分的物件是顯現的，我們通過理解業務能發現，有的物件是隱性的，需要我們持續對業務有更深的理解才能發掘出來。好的物件模型是需要經過多次迭代打磨出來的，並非一次就能設計得十全十美。

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發現物件的方法

在本文第二部分第二小 節中已經提到尋找物件的方法，不過那還只是關鍵顯現的物件，在本節中主要講述完整物件發現的方法，主要方法分成四個步驟：

1. 通過健壯性圖找到關鍵的實體物件；

2. 通過結構分析方法找出更多的實體物件；

3. 將物件組成有機的物件模型；

4. 最後通過用例走查物件模型是否完備。

這裡以一個案例來說明發現物件的過程，案例是使用者在下單時，在訂單上展示稅的金額。首先畫出健壯性圖，這裡的邊界物件是下單介面，控制物件有兩個，一個是下單服務，另一個是計稅服務，實體物件也有兩個，一個是計稅單，一個是訂單。有了計稅單和訂單這兩個實體物件後，接下來通過結構分析方法，分析出更多的物件。

物件都是有結構的，只要我們掌握了物件的結構，基本上就能掌握物件的概貌，因此我們從物件的結構入手，去分析物件內部的結構、物件關聯的結構，實質上是從兩個維度出發：一是從自身的角度出發，看自己內部還包含了哪些物件，如主訂單包含了子訂單；另一個是從外部的角度出發，看自己還與哪些物件相關聯，如計稅單與訂單是有關聯的。這種找物件的方法我稱之為結構分析方法，因為本身結構又是事物本質的一種表達方式，比如化學分子結構決定化學現象。

為了更好地表達出物件的結構，我的一個經驗是給物件下好定義，下定義可以從不同的維度，比如功能性維度、價值性維度、目的性維度、結構性維度等，這裡可以從結構性的維度去給物件下定義。以計稅單為例，可以給它下一個定義：計稅單是將訂單金額資訊轉成若干個標的物計稅的單據模型，從這個定義中，我們可以看到計稅單是與訂單有關聯關係的，另一個是計稅單是包含了若干個標的物，我們可以畫出計稅單的物件模型。

當物件模型畫出來後，後續我們討論業務基本上圍繞這個物件模型去討論業務問題的，比如商品標的物哪些金額要參與計稅、計稅金額的計算口徑是怎樣的，到這裡，大家再體會下"問題空間到解空間一一直接對映"這句話，業務上的訴求也無非是哪些訂單費用項要計稅，計稅的邏輯是怎樣的，有可能在這個場景下要扣減金本位優惠，在另外一種場景下金本位優惠不需要扣減，基於物件模型與產品、測試同學討論問題，大家都是處於同一個維度的視角看問題，溝通理解成本會少很多。

物件模型是一種視覺化的表達，我們大部分的溝通問題是缺乏顯性表達造成的，這句話可以這樣理解，也可以那樣理解，導致大家理解有偏差，現在用模型的形式溝通問題，很多偏差、歧義就消除了。

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組織物件結構

當我們分析出一堆的物件後，還需要經過一定的組織，正如前面提到，人對事物理解是有侷限的，不能一下子接受太多的事物，因此可以將它們分成一個個小的域，比如商品域、訂單域、稅務域等，這樣當聚集一個問題時，可以只看某個子域裡的物件模型即可。

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職責是怎麼來的

面向物件最難的點有兩個：一個是找出物件；另一個是分配職責。UML 把職責定義為"類元的契約或義務"，因此職責的劃分從本質來講還是類元本身決定的，比如訂單，它要提供訂單渲染、訂單建立、訂單修改、訂單查詢的義務。

職責分為兩類：一類是認知職責；另一類是行為職責。

• 認知職責包含：

• 對私有資料封裝的認知。

• 對相關物件的認知。

• 對其能夠匯出或計算的事物的認識。

• 行為職責包含：

• 自己執行的行為，包括建立物件或計算。

• 初始化其它物件的動作。

• 控制或協調其它物件的活動。

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分配職責的邏輯

上一小節中提到的職責有兩類，認知職責是物件自身的認知範圍，即它只能基於自身屬性完成相應的職責，舉一個例子，假如一主多子的訂單，要計算總的訂單金額，怎麼分配職責呢？首先商品只能查到自身價格的資訊，它的認識是基於商品 price 屬性，一個子訂單可以有多個商品，那麼它也只能計算出子訂單的金額資訊，它的認知是基於 item 和 quantity兩個屬性，主訂單包含所有子訂單的資訊，那麼就可以計算出總的訂單金額。

從上面的例子中我們可以看出，認知職責是基於物件屬性的，正所謂"不在其位、不謀其政"，認知職責一定不會超過它的認識範圍的。

行為職責是偏領域服務的，有的時候一個職責不屬於某一個物件，比如轉賬，就是一個行為，讓其它的職責承擔並不合適，這類行為職責往往是一個顯著的業務活動，比如訂單渲染、訂單建立就是行為職責而非認知職責。

分配職責一定要遵循"資訊專家"模式，它的含義是將職責分配給具有完成該職責所需要資訊的那個類，也即上面提到的認識產生職責。

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驗證職責分配的合理性

我們期望分配的職責滿足"高內聚、低耦合"，怎麼檢驗呢？我們再回過頭來思考職責的定義：類元的契約或義務，換句話講，職責是滿足其它物件來呼叫的，這個就與我們畫時序圖的目的是一致的，每次發生一次呼叫，即意味著其它的物件要提供一個職責出來，因此我們可以在時序圖中看物件間的呼叫頻次，如果一個物件被呼叫得非常頻繁，有可能這個物件承擔了太多的職責，是不是可以對其拆分，把職責分配一部分出去。因此，物件職責分配並不是一蹴而就的，需要不斷審視、檢驗。

分配職責是要遵循一定的原則，如建立者模式、資訊專家模式、純虛構模式等，這些原則會在下一篇中單獨去講。

01

案例背景

這裡舉一個例子，說明面向過程和麵向物件在分析、編寫程式碼的差異性，計稅需要判斷是否滿足計稅規則，比如虛擬商品不計稅（手機充值之類）、有些免稅地址不計稅、小 B 買家也不計稅等，因此需要提供一個計稅過濾判斷邏輯。

02

常規面向過程實現

面向過程的思路很簡單，提供一個過濾方法依次處理下面邏輯：過濾虛擬商品計稅請求、過濾免稅地址計稅請求、過濾小 B 買家計稅請求。

public void filter(List<TaxCalculateRequest> request){
     
     // 過濾虛擬商品計稅請求
     filterVirtualItem(request);


     // 過濾免稅地址計稅請求(即外島)
     filterOuterIsland(request);


     // 過濾小B買家計稅請求
     filterPurchaseType(reqeust);


}

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面向物件實現

面向過程是從過程視角或者是功能視角分析問題，而面向物件是從物件的視角分析問題，過濾計稅請求是計稅過濾器判斷計稅請求是否滿足計稅規則，這裡就包含了兩個物件：計稅過濾器和計稅規則，判斷是否滿足計稅要求這個職責應該是在具體的計稅規則處理器中，比如是否是小 B 買家等，因此我們可以畫出物件模型。

關鍵程式碼如下：

public abstract class AbstractRuleHandler {


    /**
     * 抽象的業務規則處理
     *
     * @param request
     */
    public abstract void handler(TaxCalculateRequest request);


    /**
     * 建構函式裡完成註冊
     */
    public AbstractRuleHandler() {
        TaxCaluclateFilter.register(this);
    }
}

在文章中提到，面向物件的底層邏輯是基於現實事物做的抽象對映，重要的不是要面向物件具體技術的使用上，而是分析問題的思維上，這是最難的，它最大的好處是問題空間到解空間是一一直接對映的，請注意是一一直接對映，它意味著我們在討論方案的時候，完全可以對映到問題空間，如果是間接對映，也就意味著設計的方案後面會面臨重新設計的可能性，因為它是基於場景或功能做出的歸納設計，而且是表層的設計。真正掌握了面向物件分析和設計的方法，也體會到其中的益處，對理解業務、方案設計、編碼開發都有好處。