應用為重，智慧城市邁入發展新階段 | 愛分析報告

01

報告綜述

從發展階段來看，智慧城市建設可以分為基礎建設和資料應用兩個階段。基礎建設階段是技術向物理世界逐漸滲透，通過構建智慧感知終端、網路基礎設施、大資料中心等資訊基礎設施，實現城市資料的採集、傳輸和儲存，並在某些垂直業務場景進行應用。資料應用階段則是在頂層設計的規範下，在城市範圍內進行資訊資源的整合和業務流程的優化融合，形成全域一體化高效能的城市形態，是智慧城市建設的目標。

現階段，我國智慧城市領先地區的資訊化基礎設施已經完成第一階段建設，未來會根據智慧城市建設的需要逐步進行升級改造。

下一階段重點任務是進行資料的匯聚，並結合具體的業務場景進行資料治理和應用，全面提升政府在城市治理、產業經濟、民生服務和生態宜居等領域的治理和服務能力。

圖 1：  智慧城市市場全景地圖

在應用層面四個領域中，城市治理、產業經濟和民生服務領域，已經在某些方面有了較為深入的探索和實踐，因此，本報告重點選取城市治理、產業經濟和民生服務領域具有代表性的市場展開。

作為政府工作的重要組成部分，城市治理涉及到安防、交通、應急、警務、消防、城市管理等各個方面，利用大資料、雲端計算、區塊鏈、人工智慧等技術，推動城市治理體系和治理能力現代化，提升市民的獲得感、幸福感和安全感，是政府提高城市治理水平的有效手段。因此，將城市治理作為重點研究物件。

在產業經濟領域，作為城市經濟的基本單元，產業園區（以下簡稱園區）對城市經濟發展重大影響，園區經濟已成為國內經濟的主要承載平臺和增長動力。據統計，截至2021年上半年，僅399家國家級經濟技術開發區和高新技術產業開發區 ，就貢獻了全國GDP的1/5、出口的2/5、稅收的1/4。在國家大力扶持下，園區經濟已成為我國經濟發展的重要助推器。因此，以智慧園區作為產業經濟領域的代表進行研究。

民生服務領域包括政務服務、教育、醫療、社會保障等各個方面，其中，政務服務效率是政府公共服務能力和服務水平的直接體現。隨著數字政府建設的持續推進，以及近年來疫情的影響，藉助數字化手段，提高政務服務的便捷性和效率，已經成為政府的必選項。因此，以智慧政務作為民生服務領域的代表進行研究。

綜上，本報告選取城市治理、智慧園區和智慧政務作為重點研究物件，對智慧城市建設現狀進行研究。

02

城市治理 

隨著智慧城市建設的推進，各類物聯感知裝置、城市網路、資料中心等資訊化基礎設施日益完善，攝像頭、感測器等各類感知裝置每天都產生海量的資料資訊，此外，水電燃氣等各類公共事業類企業、網際網路公司、以及各類空間經營主體等，也形成了大量的城市資料資訊，各類資料獨立存在，難以有效使用。

因此，需要對城市治理相關的各類資料進行匯聚，實現資料聯通，在此基礎上，結合城市治理的具體業務場景，開展資料治理和應用，並持續擴大數字化應用場景，不斷提升城市治理能力。

2.1   打造城市大腦數字底座，實現資料匯聚共享

在具體實踐中，各城市主要通過構建城市大腦數字底座，來實現城市各類資料的匯聚。

城市資料主要面臨資料治理責任主體不明確、治理流程不規範、質量標準不清晰、產權歸屬不明確、資料共享交換難等問題。一方面，目前政務、交通、公安等各行業資料管理模式不同、資料內容質量參差不齊，因此，業務系統資料橫向融合存在壁壘，各委辦局業務協同難度大。另一方面，各委辦局資訊系統的承建廠商不同，資料沒有統一的接入標準與資料治理流程規範，分散在各部門的系統資料難以快速接入，導致資料呈割裂狀態，難以發揮最大效能。

針對以上問題，政府相關部門通過建立技術、流程、機制、制度等於一體的管理體系，匯聚、儲存全市政務資料、物聯資料、社會資料、經濟資料，融合結構化和非結構化資料，並對資料進行治理，基於統一規範和標準形成城市全域資料湖。

首先，需要促進部門間資料融合。通過建立全市統一的資訊資源目錄，制定資料共享交換模式，為統籌全市資料資源管理奠定基礎。然後，打通公安、政務、城管等各個垂直領域系統，以及各垂直領域各層級系統，促進資料橫向和縱向融通合。

通過平臺建設，持續推動全市各部門政務資料的接入、治理、共享、交換和開放，構建完善的人口、法人、地理資訊、電子證照等基礎資料庫，搭建涵蓋環境治理、市場監管等主題資料庫，以及建立城區治理分析、應急管理等專題資料庫。並基於統一的資訊資源目錄，對海量原始資料進行包括資料清洗、比對、分析等多方式的資料治理，持續提升資料質量，為城市治理決策者提供大資料分析支撐，提升治理能力。

圖 2：  城市資料治理架構示意圖

其次，通過購買網際網路資料、地理資訊資料、行業資料等第三方資料資源，完善城市治理資料資源池，彌補政府自身資料不足問題。

基於城市大腦數字底座，實現城市全量資料的匯聚、儲存，並對基礎資料庫、主題資料庫等多個數據庫進行統一排程管理，提升資料治理能力，為上層應用開發提供資料支撐。

案例1： 北京市某區通過打造“城市大腦及指揮運營中心”，提升城市現代化治理能力

2020年6月，北京市釋出了《北京市加快新型基礎設施建設行動方案（2020-2022年）》，方案中提出打造北京城市大腦，包括新型資料中心、雲邊端設施、大資料平臺、人工智慧基礎設施、區塊鏈服務平臺、資料交易設施６個任務。為落實該行動計劃，各區政府加快城市大腦建設步伐。

在“十三五”末期，該區政府就搭建了大資料平臺，能夠實現基礎的資料匯聚，但是仍然面臨以下問題：一是本區級資料相對較少，資料維度不足，因此資料的價值相對有限，各部委辦局資料共享頻率不高；二是社會治理、疫情防控等對智慧化提出了很高要求，原有平臺缺少AI技術能力，難以滿足需求。

針對以上問題，該區政府希望通過構建“城市大腦”，擴大資料維度，提高資料應用價值，提高各部門使用頻率，同時，建立AI能力平臺併疊加一些演算法，為各部門資料應用提供支撐。

加強資料規範制定，助推“城市大腦”順利落地

為順利推進專案的落地實施，首先，該區加強了組織領導和體制機制保障，成立了以區長任組長，涉及多個部門的大資料工作推進小組，並相繼成立區大資料局、區大資料中心。其次，結合國內外先進經驗和本地實際，完善了大資料頂層設計和總體方案，明確了各領域、各部門主要任務和實施路徑。同時，加強大資料相關制度和建設規範的制定，確保城市大腦建設工作有章可循。

在該區城市大腦建設專案的頂層設計方案中，百分點科技專案團隊經過系統性調研，結合該區城市大腦建設面臨的挑戰以及各部門實際業務訴求，基於“一張網、一朵雲、五中心、資源庫、智慧+應用、保障體系”的建設思路和總體架構展開專案建設，重點是大資料平臺建設和上層應用開發。

圖 3：  區“城市大腦”整體架構

在大資料平臺層面，一是通過騰籠換鳥的方式，逐步將老平臺上的資料和功能移植到新平臺上，以實現無縫切換；二是進行各業務系統調研梳理，針對不同系統制定不同的對接方案，並進行資料對接，形成全區統一的資料湖，保證資料的相對完整，實現全區資料的統一管控。此外，該區政府還購買了第三方社會資料和網際網路資料資源，擴大了資料接入維度，實現了政務資料、網際網路資料以及社會資料的融合，提高資料的使用價值。

在具體應用層面，該區政府主要面向指揮中心應用環境，聚焦城市執行態勢以及城市管理、經濟執行、公共衛生、街道指揮、資料運營5個專題建設，率先在城市執行態勢、經濟執行、公共衛生三個方面進行應用。

城市執行態勢領域，主要是通過全面整合該區各領域執行資料，形成“城市執行全景圖”，實現對城區整體執行狀況的感知和展現。

經濟執行領域，主要是對全區經濟執行情況進行展示，包括巨集觀經濟、勞動就業趨勢、居民收入支出、社會保障、財政收支、政策兌現、企業投資、社會消費品零售額等，並按照企業、功能區、樓宇經濟三個維度進行分析和展示。

公共衛生領域，包括人口健康和疫苗接種兩個方面，其中，疫苗接種已建設完成，展示包括全區疫苗接種情況、疫苗品牌佔比、疫苗冷庫溫度、意願登記情況、疫苗接種率排名、日接種人數變化趨勢、接種人員街道分佈、年齡分佈，並且可以直接點選調閱接種點實時影片畫面。

圖 4：  城市大腦-公共衛生領域架構圖

資料治理成效顯著，資料應用價值進一步提升

底層技術層面，該區大資料平臺完成搭建，可以提供從資料註冊、匯聚、採集、清洗、比對、融合、分析等流程功能模組。在人口資料方面，融合各街道上報資料及養老系統、復工復學系統、行政審批系統等8個系統人口資料，經過清洗、加工及融合處理，提升人口資料治理水平。

經濟執行領域，主要集中在樓宇經濟方面，該方面匯聚了380項企業專題指標，構建了45個企業標籤，並根據註冊地址，將3萬餘家企業匹配到目前註冊的商業樓裡，甚至可以精確到門牌號，提升企業精細化管理能力。

公共衛生領域，一是在養老機構、辦公樓、農貿市場、首鋼園等12個重點場所完成了健康監測，將12個場所資料彙集起來，能夠通過模型演算法，進行傳染病的模擬和預測，提升了基層傳染病監測能力。二是疫苗接種摸排效率大幅提升，取代了原手工採集方式，大幅提升了工作效率以及資料的準確性。三是開創了信用+醫療創新，通過信用+醫療+保險手段，優化就醫流程，在兩家試點醫院取得明顯成效。

圖 5：城市大腦運營指揮中心效果圖

機制保障是專案成功的重要原因

該專案的成功實施，主要有以下幾個原因：一是工作小組機制保障，專案初期即成立了由區長牽頭、各部門主管領導組成的工作小組，並將專案結果與領導績效考核繫結，提高了內部溝通效率，降低了資料橫向拉通阻力。二是堅持政府主導、市場化運營的模式，百分點科技駐派了大量業務諮詢專家，深入各部門挖掘實際業務需求，積極進行業務場景創新，主動試錯，快速探索新應用的價值，以推動專案建設。

現階段，領先地區城市大腦資料底座基本搭建完成，能夠實現部分資料的融合匯聚。隨著智慧城市建設的持續推進，會有越來越多的資料產生，接入資料底座的資料範圍會越來越廣泛，城市資料資源池越來越豐富。

2.2 創新資料應用場景，提高城市治理能力

資料的價值最終要體現在具體的應用層面，因此，在實現資料匯聚的基礎上，圍繞各業務領域具體應用場景，開展資料治理和應用，提高城市治理能力，是重點探索方向。

從資料應用的實踐歷程來看，基於城市資料的不斷融合，應用場景從垂直行業為主，逐步向綜合性應用拓展；從單一行業或少量行業應用為主，向城市治理全領域一體化方向發展；從探索萌芽階段，向持續迭代和某些應用場景全面落地轉變。 

具體來看，在智慧城市建設初期，主要是各委辦局基於自身資料，在各自領域探索數字化應用場景，如公共安全、應急管理、規劃建設、城市網格化管理、交通管理、市場監管等，以提高各自領域的治理能力。然而，由於某些業務場景會涉及到多個部門資料，僅僅依靠本部門資料，難以進行深入的探索和應用。

隨著城市資料的不斷匯聚，各部門資料分割的狀態被打破，率先開展的應用是構建城市執行指揮中心（IOC）。將各關鍵資料指標以圖形、圖表或其他視覺化的方式進行展現，讓使用者能夠以直觀的形式洞察城市運營態勢，輔助管理者做出科學決策，同時能實現高效事件處理和聯動指揮。目前，城市執行指揮中心已經成為智慧城市建設的標配。

其次，依託城市資料底座，為提升城市治理精細化水平，搭建交通大腦、城管大腦、應急大腦等各類行業大腦，深入挖掘行業發展面臨的問題，探索更深入、更細緻的專項應用場景。同時能夠與城市大腦互聯互通，以資料為紐帶、以業務協同為核心，共同構建跨地區、跨部門、跨層級的協同工作平臺和管理協調機制，兩者業務應用各有側重，但互為補充。

此外，在確保資料安全的基礎上，穩步推動城市資料資源開放，引入第三方機構開展資料運營和應用開發，通過市場化運作，全面提升城市資料應用水平，推動城市治理更加精細化、全面化。

案例2 : 宿遷市通過打造“市域治理現代化指揮中心”，提升社會治理能力和便民服務水平

宿遷市以率先打造“全國中小城市新型智慧城市建設標杆”為目標，持續推進新型智慧城市建設。隨著政務網、政務雲等資訊基礎設施逐步完善，資料融合與應用成為建設重點，因此，宿遷市開啟了市域治理現代化指揮中心（以下簡稱“指揮中心”）建設，即打造智慧城市數字底座。

在京東雲智慧城市作業系統的技術支援下，宿遷市圍繞“一屏觀全城、一網管全城、一端惠全城”的目標，聚焦社會治理、民生服務和數字經濟三大領域，以推進“綜治、城管、應急”三網融合和構建“大綜治、大城管、大應急、大交通”四大治理系統為核心，搭建政務服務、數字產業化等業務應用，形成“1+3+3+4+N”宿遷市市域治理現代化的系統架構。

圖 6：市域治理指揮中心

構建市域治理現代化指揮中心

在資料資訊匯聚方面，宿遷市按照“一級開發、兩級使用”原則，建設全市統一數字資訊共享交換平臺，推進7萬餘路影片資源、1000餘類空間地理資源等非結構化資料的歸集共享，共釋出各類介面9236個，互動資料超過232億條。

資料匯聚之後，該市制定出臺《縣區一體化綜合指揮平臺建設指南（試行）》，統一了相關資料調取標準。全市各縣區共釋出750個標準資料服務介面、8355項資料欄位，共涉及102餘萬條資料。

通過資料資訊匯聚，宿遷市搭建了民生、政務、產業等多個數據專題，在資料匯聚的基礎上構建了交通大腦、城管大腦、應急大腦、綜合治理大腦，縱觀城市各領域執行狀況，及時發現並處置相關問題，提高城市治理能力。以交通大腦和城管大腦為例：

交通大腦方面，整合了公安、交通、城管等部門資訊和系統資源，可以基於上一個月度的交通事故資料，再利用GIS技術，分析發現交通事故黑點和容易發生交通事故重點區域，還可以看到一起事故發生的詳細資訊。此外，通過與公安局交警支隊交通大腦平臺數據對接，可能夠對每天的過境車輛、在網車輛和市中心區域的可停車以及充電樁數量進行實時監測。

比如，指揮中心會同市應急局、城管局、住建局等部門，根據對近五年易澇片區資料的分析，試點水井、通訊井智慧化動態監測，發生問題時可以及時進行定位和預警，並自動生成工單派遣至相應的責任部門，同時配以簡訊、語音方式提醒相關人員及時處置。

此外，基於“市域治理指揮中樞”的建設定位，通過構建縱向到底、橫向到邊的三級指揮聯動系統。縱向建立了“1+9+N”貫通市縣鄉三級聯動的一體化指揮體系，實現各類事件的“一張網分撥處理”；橫向通過“線上+線下”方式，統一指揮排程市本級部門和單位力量，實現了市級層面的統一指揮排程。

基於AI元件服務，智慧作業系統開發出不同創新應用

除了城市治理外，指揮中心針對智慧城市建設提供專業化、標準化、智慧化、平臺化的AI元件服務，各委辦局可以在智慧城市作業系統上開發出不同的創新場景應用，如陽光線上招生、企業服務雲平臺、農民工工資支付監控預警系統等，提高了惠民惠企能力。

以企業服務雲平臺為例，通過整合工信、發改、科技等部門政策資源，打造了宿遷政策基礎庫，並以此為基礎進行企業服務創新，將“企業找政策變為政策找企業”。比如，指揮中心與財政專項資金平臺對接，實現 專案申報資訊整合，幫助企業及時、全面、快速瞭解專案申報歷史情況與動態，瞭解可申報專案，準確把握申報時機，獲取政策支援。最終解決政策釋出難、政策宣貫難、政策申報難、政策統計繁等一系列問題。

圖 7： 城市大腦運營指揮中心效果圖

市域治理現代化指揮中心取得一定成效

現階段，宿遷市政務雲已完成全市75家單位309個系統遷移上雲，上雲率高達98.9%，指揮中心實現了70多個委辦局資料資訊的融合，解決了各部門自成體系的資訊孤島問題，為資料的深度挖掘和使用奠定了堅實基礎。

在創新應用方面也取得了一定成效。比如，陽光線上招生平臺，在2021年招生階段，訪問量達527萬餘次，為全市420多所學校提供招生服務，共計2500多名學校老師通過平臺開展報名稽核工作，完成150018名學生的報名招生。農民工工資支付監控預警系統開發出宿遷市線上勞動預警分析、監察調解、移動執法APP辦理等功能，為建設領域企業(總包單位、分包單位)提供工地用工情況動態管理，緩解了農民工工資拖欠難題。

總體而言，在資料層面，隨著智慧城市建設的推進，資料治理、共享等制度將不斷完善，各類城市資料會不斷接入，資料規模會不斷擴大，能夠為上層應用提供越來越有力的支撐。在應用層面，將由簡單的視覺化展示、基礎應用，逐步往橫向業務貫通、智慧決策等方面轉變，資料應用場景會越來越廣泛、越來越精細化。此外，城市資料也會變得更加開放，越來越多的廠商會參與到具體應用開發中來。

03

智慧園區 

隨著智慧園區建設的持續推進，園區網路、感測器、攝像頭等資訊基礎設施建設日益完善，智慧安防、智慧門禁、智慧停車等資訊系統逐步建設完成，已經實現了部分智慧化，園區管控效率得以提升。

然而，由於缺少統一規劃，各系統獨立建設，資料互不聯通，對於大多數智慧園區來說，資料處於沉睡狀態，僅僅起到儲存和查詢作用，真正的價值沒有得到發揮。此外，園區的發展離不開外部資料的支撐，尤其是在招商引資、企業服務等方面，外部資料作用明顯。

因此，園區需要對各系統資料進行聯通，實現資料共享，在此基礎上，結合具體業務場景，充分利用內外部資料資源，全面提高園區運營管理效率和服務水平。

3.1   構建園區數字平臺，實現資料聯通和應用

各類園區主要通過搭建數字平臺，包括物聯中臺、資料中臺、業務中臺、AI中臺等功能，接入各類智慧化裝置以及各類資訊系統，實現資料的聯通，並對上層應用進行支撐。

在具體實踐中，一是通過物聯中臺，將攝像頭、感測器、燈控等各類裝置接入，實現園區智慧化裝置設施的統一管理。二是通過資料中臺，對各資訊系統資料進行聯通，包括業務資料、執行資料等各類資料，實現資料匯聚、共享。

鑑於各專業系統在各自領域均有獨特的優勢，而且各廠商出於自身利益、系統安全等方面考慮，也不會輕易放開系統控制權限。因此，現階段，園區數字平臺主要獲取的是各類資料，而不是各專業系統的控制權限。

在數字平臺的基礎上，應用AI技術，結合具體的業務場景對資料進行分析和使用，以提高特定業務場景的效率。目前，應用最為普遍的是構建園區智慧運營中心，對園區空間、運營等各類資料的分析，並通過大屏進行視覺化展示，實現對園區狀況的全面掌握。

再者，通過數字整合平臺實現各資訊系統與物業管理、服務等系統的聯動，提高物業服務效率，在此方面應用的案例也較為普遍。比如，對智慧化裝置的運轉情況進行實時監測，對異常情況進行預警提示，並通過與物業系統聯動，自動派發維修工單，由業務人員及時進行維護，可以在一定程度上降低運維成本，提高入駐企業滿意度。

3.2   大資料分析提高產業招商與企業服務效率

除了提高園區運營管控效率外，智慧園區建設更重要的目標是促進業務增長，一方面，通過提高招商效率，提升企業入駐率；另一方面，通過提高園區服務能力和服務水平，提高園區入駐企業的忠誠度。

產業園區以往主要通過提供優惠政策吸引企業入駐，但是，隨著我國產業競爭日趨激烈，各地招商政策日益趨同，招商效果日益減弱，企業對於投資環境、管理效率、服務能力、產業協同等方面看得愈發重要。因此，產業鏈招商已經成為招商引資重要工作模式。

產業鏈招商是指圍繞一個產業的主導產品，定向招引配套的上下游企業、關聯服務企業，謀求產業協同發展，形成產業叢集，降低企業經營生產成本，從而增強產品、企業、產業的綜合競爭力。

圖 11：產業鏈招商流程示意圖

首先，要進行產業全面分析，主要是利用人工智慧、大資料等技術針對產業發展、產業鏈構成和分佈情況進行綜合性研判，結合政府政策、區位、當地產業結構、園區自身情況等因素分析園區的競爭力，進行產業定位。

其次，開展精準招商，根據產業定位，制定產業垂直標籤，建立精準招商模型，通過構建或利用第三方大資料招商平臺，對海量的產業資料和企業資料進行深度的挖掘和分析，精準定位目標招商企業，便於招商人員開展針對性的溝通，提高招商轉化率。

在企業引入之後，需要對專案進行持續性的跟蹤和服務。基於數字平臺，園區可以對入駐企業能耗、環保、員工數量等各方面資料進行彙總，再結合工商、稅務、專利、企業動態等外部資料資訊，綜合分析園區企業經營發展情況。

一方面，通過大資料對各方資訊進行實時的監測，可以把握企業動向，及時處理問題以保證專案能夠順利落地實施；另一方面，可以為園區企業提供便捷的融資、政策支援等服務，既可以促進園區企業發展，又可以拓展園區收入。

藉助大資料技術，可以避免傳統產業分析“拍腦袋決策”的現象，更好地瞭解產業結構和自身優劣勢，快速精準鎖定產業發展問題，為產業“強鏈、補鏈、延鏈”提供依據，支撐園區領導快速決策。通過精準匹配目標企業，提高產業招商效率和效果；通過提升服務效率，增強企業忠誠度，實現企業招得進、留得住。

總體而言，通過對資料的深度分析和使用來指導園區業務發展，目前尚處於探索階段。隨著“雙碳”政策的逐步落地，智慧園區將向低碳生態化方向發展，某些園區已經提前開始佈局，通過大資料分析探索節能策略，幫助園區實現節能減排。比如，某園區與廠商、大學等聯合，探索利用空調返回引數與歷史資料進行對比分析，構建大資料分析模型，形成AI智慧演算法，然後反向指導空調新風控制系統，以提升節能效率。

未來，除了在環保領域持續深入探索外，如何實現園區運營與園區產業深入融合發展，也將是智慧園區的重點發力方向。比如，通過搭建工業網際網路平臺，幫助園區中小企業上雲，實現數字化轉型。

04

智慧政務

政務服務涉及各類市場主體和千家萬戶，與群眾和企業打交道最多。持續優化服務流程、創新服務方式，提高政務服務的便捷性和服務效率，提升群眾滿意度，一直是政務服務改革的方向和目標。

將數字技術應用到政務服務各個領域，推動“網際網路+政務服務”模式的轉型升級，是提升政務服務效能的有效方式，“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要也明確提出，要提高數字化政務服務效能。

如何在政務服務中應用大資料、雲端計算等資訊科技，各地政府已經進行了大量的探索和實踐。

4.1   “一網通辦”中的“一網”問題基本解決

傳統的政務服務流程是以業務部門為中心，呈現“多點申請—分類受理—多口告知”的特點。這種分類處理涉及多個部門，流程多、手續繁雜，造成了資訊分散、管理標準不統一、職能交叉重疊等弊端。

具體來說，同一政務事項辦理流程被劃分成不同的環節，分散在不同的職能部門，各部門分別進行辦理。服務物件需要按照辦事流程，分別到各部門逐一進行事項辦理。往往需要在上一環節辦理好之後，才能進行下一個環節，而不能並行辦理，經常會出現前置環節未及時完成導致後續環節被動等待的現象，辦事效率低下。

此外，由於分別到各部門辦事，服務物件需要重複提交相同或類似的認證、材料、證明等資料，且各部門對認證材料的規格、標準規定不一，服務物件需要分別按照各部門的要求，重複填寫相關資料，對服務體驗有很大影響。

再者，為了辦理好一件事，服務人員需要多次往返各個部門，儘管各部門逐步建立了網上辦事系統，服務人員仍然需要到各個部門的網站上，分別瞭解各部門辦事流程，並提交各種資料，操作複雜。

圖 14：傳統政務服務辦事流程

為解決以上問題，線上下，構建政務服務中心，將政務服務各部門工作人員集中到統一的服務大廳，為群眾提供一站式服務；在線上，打造全流程一體化政務服務平臺，整合各類政務事項辦理的服務功能和資訊資源，實現一網受理。通過線上線下聯動，形成網上大廳、實體視窗、移動客戶端以及第三方應用平臺等多種線上線下渠道，為使用者提供高效、便捷、一體化政務服務。

圖 15：線上線下一體化服務模式

隨著政務服務改革的推進，各地線下政務服務大廳已經建立，“一網通辦”平臺也紛紛搭建完成，如“粵政通”“粵商通”“浙裡辦”“遼事通”等。整合了原先碎片化、條線化、分散化的政務服務事項前端受理功能，解決以往多點申請、分散受理的難題。“一網通辦”中的“一網”問題基本得到解決，提高了辦事的便捷性，“通辦”成為政府現階段工作的重心。

4.2 資料聯通和應用，提高政務事項辦理效率

在具體實踐中，提高“通辦”效率主要體現在兩方面。一是，需要提高辦事的便捷性。各地政府紛紛推動“最多跑一次”改革，實行“一窗受理、分類審批、一次辦結”的一站式服務模式，目前，許多地方已經取得了顯著成效。比如，截至2021年末，四川省“最多跑一次”事項佔比提升至99.2％。

二是，需要提高辦事的效率。能否“高效辦成一件事”，直接影響企業和市民的辦事體驗，因此“通辦”的建設，需要注重提升業務流轉和處理的高效性，除了業務流程的變革、優化外，數字化也是提升辦事效率的有效手段。

隨著資訊化建設的持續推進，政府各部門已經紛紛建立了各自的政務服務系統，然而，各地區、各部門、各層級之間的政務系統分別建設，存在管理各行其道、標準各不相同、資訊互不相通等現象，因此，需要實現政務資料的聯通。

為此，各地政府通過建設政務雲，對本級政務資料進行統一儲存；通過建立政務資訊資源目錄、資料共享平臺，實現政府各部門資料的聯通。 從現階段建設情況來看，北京、上海、深圳、杭州等領先地區本級政務資料已經實現了共享，為各委辦局上層應用開發提供了有力支撐。

資料的價值最終體現在應用層面，因此，在資料實現共享的基礎上，各委辦局需要根據自身業務需求，結合具體業務場景，進行資料採集、治理、分析和應用，探索政府服務模式變革，推動秒批、秒辦、無感申辦、免審即享等應用場景創新，提高政務服務效率和服務水平。

4.3 藉助RPA+AI技術，提高政務工作人員效率

在理想狀態下，各類政務資料均應該實現聯通，但是在實踐中，由於各層級管理許可權不同，各垂直條線的職責各異，資料聯通需要進行多方協調，尤其是跨層級的協調，因此，短時間內，仍有大量的系統無法實現聯通。對於暫時無法聯通的系統，工作人員需要人工進行跨系統資料的調取和錄入，在很大程度上影響了辦事效率。

為解決這一問題，在實踐中，某些地區利用RPA+AI技術，對重複性強、辦事頻率高的事項，通過建立數字機器人，模擬人工操作，輔助政務工作人員進行事項辦理。既可以大幅提高政務工作效率和資料的準確性，又可以將政務工作人員從重複枯燥的工作中解放出來，去從事更具有價值和個性化的服務。

此外，該種方式主要是從系統層面入手，僅需要政務工作者的賬號和密碼，而無需相關係統介面，能夠進行快速部署和應用。

總體來說，通過數字化轉型倒逼政務服務方式重塑，實現了政務服務提質增效，已經取得階段性的成果。未來，在資料融合和應用方面，將會進一步發力。

在資料融合方面，除了本級資料之外，隨著資料治理、共享機制的日益完善，通過上級資料反哺或者垂直業務領域開放介面許可權的方式，跨部門、跨層級、甚至跨地區的資料會進一步融合，為一網通辦、異地可辦提供支撐。

在資料應用方面，資料與業務的融合將進一步深化，政務服務應用場景更加廣泛，從而為服務物件提供更加個性化、精準化、主動化、智慧化服務，全方位提升服務體驗，進一步提高政府公共服務水平。

結語

智慧城市是一項複雜的巨系統工程，涵蓋城市執行、經濟發展、民生服務、生態宜居等諸多領域，每個城市都有各自的特點，因此，智慧城市的建設需要結合城市的具體情況，以問題為導向，選擇優先建設的領域和方向。比如，對於大城市，交通擁堵問題較為嚴重，可以在交通治理領域優先發力。

推動城市治理現代化是一個永恆的主題，因此，智慧城市建設“只有進行時，沒有完成時”， “搭平臺、重應用”是智慧城市建設的方向。搭平臺方面，通過搭建城市級大資料平臺，實現各類資料的匯聚；通過搭建各類技術平臺，為上層應用開發提供統一的技術支撐；通過搭建共性應用平臺，提高複用能力，降低上層應用開發成本。

重應用方面，需要將技術與具體的應用場景進行深度融合，進一步提升城市治理水平、提高公共服務效率、促進經濟發展、改善人居環境，提升市民的獲得感、滿意度。

此外，智慧城市建設需要不斷探索新的模式，由現階段的專案制向長期運營模式轉變，通過持續深入的運營，才能不斷髮揮智慧城市的價值，讓城市的變得更美好。