GPT-4的出現對前端入門者意味著什麼？
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嗨！我是糰子，大家好久不見~
3月15日凌晨，由OpenAI釋出的多模態預訓練大模型GPT-4一經推出就引起了大家的激烈討論，讓最近很火的ChatGPT燒的愈發旺盛。
在GPT-4中，一個重大的突破是支援多模態輸入。也就是說，除了文字輸入外，也支援影象、視訊、音訊等從多個角度出發對事物進行描述。
OpenAI在釋出會上演示了幾種多模態輸入的案例，包括讀論文、解物理題、看圖說話...
甚至可以根據一張草圖十秒鐘編寫出一個網頁！（再智慧就真的不禮貌了.jpg）
這讓致力於成為前端工程師的我們有點坐不住了。。
大家在各個群裡激烈討論，有人在擔心ChatGPT會搶飯碗，也有人為ChatGPT的新升級感到興奮，甚至開始期待16號百度文心一言的釋出會。
因此，今天就想和大家來聊聊GPT-4的出現對前端入門者意味著什麼。
陷入沉思
誠然，GPT-4根據一張草圖10秒鐘製作出一個網頁的能力讓人感到震撼，但也讓前端入門者陷入了沉思：
- 1.既然GPT可以很快且較為準確的實現一個網頁，那還需要初級前端工程師嗎？
- 2.初級前端工程師的崗位真的那麼好替代嗎?
- 3.如果不做前端工程師的話，什麼崗位是GPT無法替代的呢？
- 4.作為初級前端工程師來說，現在做什麼才能容災GPT帶來的影響呢？
思考了很久，個人認為GPT的出現確實將資訊科技的發展推到了一個新的高度，但感到恐慌的不應該只有前端工程師，對於初級後端工程師甚至任何可以由人工智慧勝任的崗位從業者來說，都應該認真思考下在面對GPT這種人工智慧時怎麼做才能體現自己的價值。
GPT的出現給前端帶來了什麼影響
1. 門檻變高
在求職面試中，很多面試官都喜歡問面試者的一個問題是：你為什麼要做前端。這個問題其實不止是前端，對於任何崗位的求職者來說，都是一個需要認真思考的問題。
早些年網際網路快速發展時，程式設計師的職業受到大家的追捧，很多其他行業和專業的人成功通過自學成為了一名程式設計師，實現了相對的財富自由。由此可見，早些年程式設計師的入門門檻其實不高的，行業壁壘也不強。而前端工程師的崗位也因為相比於Java、C++等崗位更容易上手成為培訓班割韭菜的首選方向。
但隨著網際網路近兩年發展進入一個瓶頸期以來，前端程式設計師甚至其他崗位程式設計師的需求量也逐漸趨於飽和。再加上GPT的出現，對於一些基礎且重複的工作，確實不再像早年那樣需要很多的人力了，但是想要湧入網際網路的人還是很多，因此前端工程師甚至是其他崗位工程師的門檻也會變高。
2. 趨向於精英化
正如前面所述，GPT的出現加上崗位需求量的減少使得前端工程師的從業門檻變高，這帶來的結果其實就是讓整個網際網路行業向著精英化發展。
記得2010年以前，大家在談論到計算機時，都會覺得這是一個很高階的技術，認為從事計算機崗位的人智商超群，那會上電腦課聽老師講二進位制編碼都覺得很神奇。
感覺2010年以後網際網路快速膨脹的十年，使得現在的網際網路行業也慢慢的迴歸了理性，大家的關注點更多是優化、創新。因此對於網際網路從業者的要求也會逐漸變高，不僅僅是求職者的優中選優，對於已經是程式設計師的從業者來說，也需要持續輸入來提高自己的競爭力。
如何應對GPT帶給行業的衝擊
1. 將GPT具備的技能轉換為自己的技能
坦白說，在發現GPT可以幫我debug、解答我各種不理解的專業問題時，我是非常興奮的！因為這代表著我的工作效率會變高。
某種程度上說，它能讓我更快速的適應程式設計師這份工作，甚至可以去探索更多的領域，包括：後端、客戶端、演算法、測試等等，再或者醫生、律師、作詞家、小說家等等。
但是探索這些領域的前提是我們要成為GPT的主人，將自己的需求準確的釋出給GPT。
坦白說，GPT確實是一個很好的回答者，但是如何提問才是解決問題的前提！
2. 利用GPT去做更多的創新和思考
在GPT沒有大量普及的時候，會用GPT的人具有更多的優勢。
但是當GPT成為像手機一樣的日常用品時，會用GPT就不再是核心競爭力了。
因此，我們需要多思考如何基於GPT的能力去做更多有意義的事情，這可能才會讓我們的路走的更遠吧！
總結
GPT的出現不是為了讓更多的人失業，而是為了讓這個世界變得更好。
在時代的洪流下，消極內耗並不能改變現狀，如何順應時代的發展，拿出積極的態度去跟上時代的腳步才是我們應該思考的問題！