資料庫革新拐點已來——MatrixOne Beta Program Recap

從 2021 年創業起，矩陣起源 MatrixOrigin已經走過了2年。在今年的2月22日，我們也剛剛慶祝了 2 週年的生日。很多與我們一路走來，攜伴同行的夥伴們也共同見證了 MatrixOne 從 0 到 1 的整個成長曆程。

2023 年作為里程碑式的一年，MatrixOrigin 將以產品商業化閉環作為最重要的目標。為此，我們也在年初推出了MatrixOne Beta Program——使用者體驗計劃，邀請初期使用者、合作伙伴以及外部開發者加入，深度參與到 MatrixOne 的迭代開發中來，為 MatrixOne 的商業化閉環出謀劃策。

本週二，正式迎來了第一次主題為《MatrixOne 當前進展及 2023 年展望》的線上研討會，我們邀請了數十位來自工業、建築、科技、網際網路等行業的夥伴，與 MatrixOrigin 產研團隊進行了一次深入的交流與探討。

本篇文章將會對研討會的核心要點進行總結。

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Key Takeaways 

 

 

• 新基礎設施和新應用型別帶來了國內外資料庫的革新需求，新的拐點已經到來；
• MatrixOne 核心已基本完成整體架構搭建，將於 2023 年中期推出正式商業化版本；
• MatrixOne Cloud 將於近期推出 Alpha 版本，即將邀請合作伙伴進行測試；
• MatrixOne 部分場景的應用和實踐，以 IoT 及 SaaS 場景為例。

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國內外資料庫行業趨勢及挑戰

新的拐點已到來

矩陣起源創始人王龍首先分享了其對資料庫未來方向的思考。

資料庫作為一個 IT 架構的中間層，下層是基礎設施，上層是業務應用，對資料庫的需求驅動會隨著上下層的革新而變化。

在基礎設施層，雲原生的價值已經被企業廣泛接受，基於容器和微服務的架構可以支援對物理資源的使用達到一個極為高效和敏捷的狀態。

在應用層，企業普遍從小資料量的流程性應用開始轉向大資料量的分析型應用，對實時性和智慧化的需求也達到了前所未有的程度。

而在資料庫這個中間層，目前對底層雲原生技術的利用及對上層新應用的場景適應還是不足的，導致企業普遍在資料處理上花費大量成本，本該交給資料層解決的問題被推到了應用層，進而使得企業無法專注於自身的業務層開發，拖慢業務發展。

這也恰恰是矩陣起源看到的巨大時代機遇，我們希望可以通過資料庫層的創新改變這個現狀，幫助企業更高效更專注。

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MatrixOne 產品進展 及 2023 年 Roadmap

接著矩陣起源產品總監鄧楠回顧了整個MatrixOne 的創新理念、MatrixOne 核心產品及公有云版本當前的進展，及2023 年的整體 Roadmap。

MO 產品理念

為了打破資料孤島問題，降低資料架構的複雜度，MatrixOne 始終圍繞“超融合” 的理念，希望在資料庫層面就實現全面且綜合的能力，在面對多種資料應用，多種工作負載，多種異構基礎設施的場景下，為使用者提供一個極簡的解決方案，令使用者不需要再通過多個數據元件自建及維護一套複雜的 In-House 資料架構。

MO 核心進展及 2023 年計劃

MatrixOne 的核心最近剛剛釋出了 0.7 版本，已經具備了一個完整的分散式雲原生 HTAP 資料庫的基本能力。MatrixOne 與 MySQL 8.0 在語法與協議上完全相容，常用的 SQL 功能，資料型別均已實現，與主流的 Java，Python，Golang 應用開發語言技術棧均保持相容，同時提供基於樂觀事務和快照隔離的 ACID 保證。除此之外，MatrixOne 也實現瞭如多租戶，自帶監控體系的獨特功能。

在 2023 年 MatrixOne 將進一步提升優化整個系統的穩定性和效能，實現完整的流處理引擎，同時在備份還原、遷移工具、高階 SQL 功能（儲存過程，觸發器，UDF，物化檢視）等合作伙伴普遍關注的問題上進行優化和補齊。預計在 2023 年中 MatrixOne 核心將推出 1.0 版本（General Available），之後會根據第一批商業客戶的測試情況進一步迭代、升級各項能力。

如下圖，完整的 MatrixOne 將是一個可以應對絕大部分業務場景，具備全面能力的超融合資料庫。從使用者體驗來說，可以歸納為：寫得下、算得動、高速度、低成本、可擴充套件、簡單易用、穩定可靠。

MO Cloud 進展及 2023 年計劃

MatrixOne Cloud 是一個完全 Serverless 化的公有云託管資料庫產品，使用者不再需要關注資料庫的基礎設施部分，而只需關注如何使用資料庫。與傳統雲資料庫以節點售賣的形式不同，使用者購買和使用的 Serverless 例項只有計算單元及儲存空間兩個計費單位，例項會隨著使用者的應用負載變化而自動調整匹配，在完全沒有負載的情況下會降至零，真正做到免運維和按需付費。

MatrixOne Cloud 公有云產品目前處於 Alpha 版本研發階段，目前已經在 AWS 上進行了完整的適配，預計 3 月會正式推出，屆時我們將邀請合作伙伴進行測試。後續，MatrixOne Cloud 還將陸續適配阿里雲、華為雲等國內雲廠商，預計今年下半年也會推出 1.0 General Available 版本。

如下圖，完整版的 MatrixOne Cloud 會給使用者帶來極致簡單的體驗，使用者再也不用關心資料庫負載、容量、效能等底層問題，只需要關注自己的業務和賬單即可。

 

MO部分場景應用實踐

* 以 IoT 及 SaaS 場景為例

IoT應用

在傳統實體行業全面擁抱數字化的背景下，IoT 行業應用開始出現井噴式增長，在製造、建築、環保、農業等領域裡有大量的實體資產和生產過程開始數字化。而這也帶來了新的技術挑戰，包括：海量的裝置和感測器接入帶來的寫入壓力；持續流入的海量資料帶來的負載壓力；對海量資料進行實時分析帶來的效能壓力等。

為了應對這些挑戰，企業往往需要自己粘合一套含多個數據庫產品的系統，來分別應對不同的壓力。在 MatrixOne 的全面能力支援下，企業將可以大幅簡化系統架構，大幅提高系統的整體效能及實時性。

SaaS 應用

在全球市場範圍內，SaaS 已經是雲端計算市場中最大的一塊蛋糕。而近年來中國的企業軟體SaaS 化也在如火如荼地進行中，與此同時，企業軟體 SaaS 化在資料庫領域又面臨著諸多新的挑戰。

首先在業務規模上，以往本地部署的專案只是面對單一客戶，SaaS 化以後需要用同一套系統服務大量客戶，以前簡單的系統架構將很難應對更大量的資料和更多使用者併發訪問的衝擊，對系統的可擴充套件性就提出了更高的要求。其次，SaaS 化必須考慮的多租戶模型在傳統架構下將面臨高隔離性低維護性或者高維護性低隔離性的兩難選擇。而在 MatrixOne 天然的多租戶能力及 Serverless 的架構下可非常輕鬆地解決這些問題。

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圓桌討論

企業資料庫應用場景及挑戰

最後，參會的夥伴們一起參加了主題為《企業資料庫應用場景及挑戰》的圓桌討論，這裡將參會夥伴的部分精彩觀點做了摘要。

Q : 您的業務場景及當前資料庫的應用情況？

A :“在大資料分析場景中，金融領域的客戶不管是用基於 Hadoop 的大資料全家桶方案還是基於傳統 IBM，Oracle 的資料倉庫方案，都面臨著成本、運維、系統複雜等問題。整個行業也都在尋找基於 HTAP 的，能把儲存、數倉建模、實時報表、互動式查詢完全統一起來的解決方案。”

-來自某深耕金融行業的夥伴

“在電子製造領域，客戶對資料的認識越來越深，對資料庫的要求越來越多，比如對實時性的要求，對物聯資料的長期留存，對海量歷史資料的追溯分析等等，我們現在用的資料庫很雜，有 MySQL、MongoDB、Clickhouse，這個對我們開發人員來說有不少上手難度，而且在交付的專案裡又需要額外的維護成本。我就一直希望有一個數據庫能把這些東西都融合起來。”

-來自某電子製造行業的ISV服務商夥伴

“工業領域的資料孤島現象是相當嚴重的。我們經常開發一個 Scada 資料採集系統，資料放在我們自己的 MySQL 裡，但是客戶那邊應用系統裡也有一個 MySQL，我們不得不又要通過應用層去整合這些資料。我們開發的應用系統，又要面臨著跟客戶的 ERP 系統、BI 系統、數字孿生系統等等去做介面打通和對接的問題。”

-來自某製造行業資深專傢伙伴

Q : 資料庫的瓶頸給業務帶來了多大的阻礙？

A : “我們是一家產業鏈大資料服務的公司，我們對資料庫帶來的問題體會還是很深的。我們要給客戶提供經過精細加工的資料，資料質量就是我們的核心競爭力。而我們搭建的資料處理平臺差不多需要 5-6 個數據庫元件，我們的開發團隊裡差不多每個人都得花 20-30% 的時間去處理資料庫相關的各種運維問題，導致沒法發揮完整的生產力”。

-來自某產業鏈大資料服務公司 CEO

“對金融客戶來說，兩地三中心基本是標準需求。但是現在基於 Hadoop 的這套大資料方案很難去支撐這種需求，而導致客戶寧可繼續用傳統的資料庫方案，而繼續忍受效能之苦。”

-來自某深耕金融行業的夥伴

小編語：如果您在業務場景和生產中也面臨各式各樣的資料庫問題，歡迎加入MatrixOne Beta Program，與來自工業、建築、科技、網際網路等數十個行業的專家進行探討。