GPT-4的出现对前端入门者意味着什么？
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嗨！我是团子，大家好久不见~
3月15日凌晨，由OpenAI发布的多模态预训练大模型GPT-4一经推出就引起了大家的激烈讨论，让最近很火的ChatGPT烧的愈发旺盛。
在GPT-4中，一个重大的突破是支持多模态输入。也就是说，除了文字输入外，也支持图像、视频、音频等从多个角度出发对事物进行描述。
OpenAI在发布会上演示了几种多模态输入的案例，包括读论文、解物理题、看图说话...
甚至可以根据一张草图十秒钟编写出一个网页！（再智能就真的不礼貌了.jpg）
这让致力于成为前端工程师的我们有点坐不住了。。
大家在各个群里激烈讨论，有人在担心ChatGPT会抢饭碗，也有人为ChatGPT的新升级感到兴奋，甚至开始期待16号百度文心一言的发布会。
因此，今天就想和大家来聊聊GPT-4的出现对前端入门者意味着什么。
陷入沉思
诚然，GPT-4根据一张草图10秒钟制作出一个网页的能力让人感到震撼，但也让前端入门者陷入了沉思：
- 1.既然GPT可以很快且较为准确的实现一个网页，那还需要初级前端工程师吗？
- 2.初级前端工程师的岗位真的那么好替代吗?
- 3.如果不做前端工程师的话，什么岗位是GPT无法替代的呢？
- 4.作为初级前端工程师来说，现在做什么才能容灾GPT带来的影响呢？
思考了很久，个人认为GPT的出现确实将信息科技的发展推到了一个新的高度，但感到恐慌的不应该只有前端工程师，对于初级后端工程师甚至任何可以由人工智能胜任的岗位从业者来说，都应该认真思考下在面对GPT这种人工智能时怎么做才能体现自己的价值。
GPT的出现给前端带来了什么影响
1. 门槛变高
在求职面试中，很多面试官都喜欢问面试者的一个问题是：你为什么要做前端。这个问题其实不止是前端，对于任何岗位的求职者来说，都是一个需要认真思考的问题。
早些年互联网快速发展时，程序员的职业受到大家的追捧，很多其他行业和专业的人成功通过自学成为了一名程序员，实现了相对的财富自由。由此可见，早些年程序员的入门门槛其实不高的，行业壁垒也不强。而前端工程师的岗位也因为相比于Java、C++等岗位更容易上手成为培训班割韭菜的首选方向。
但随着互联网近两年发展进入一个瓶颈期以来，前端程序员甚至其他岗位程序员的需求量也逐渐趋于饱和。再加上GPT的出现，对于一些基础且重复的工作，确实不再像早年那样需要很多的人力了，但是想要涌入互联网的人还是很多，因此前端工程师甚至是其他岗位工程师的门槛也会变高。
2. 趋向于精英化
正如前面所述，GPT的出现加上岗位需求量的减少使得前端工程师的从业门槛变高，这带来的结果其实就是让整个互联网行业向着精英化发展。
记得2010年以前，大家在谈论到计算机时，都会觉得这是一个很高端的技术，认为从事计算机岗位的人智商超群，那会上电脑课听老师讲二进制编码都觉得很神奇。
感觉2010年以后互联网快速膨胀的十年，使得现在的互联网行业也慢慢的回归了理性，大家的关注点更多是优化、创新。因此对于互联网从业者的要求也会逐渐变高，不仅仅是求职者的优中选优，对于已经是程序员的从业者来说，也需要持续输入来提高自己的竞争力。
如何应对GPT带给行业的冲击
1. 将GPT具备的技能转换为自己的技能
坦白说，在发现GPT可以帮我debug、解答我各种不理解的专业问题时，我是非常兴奋的！因为这代表着我的工作效率会变高。
某种程度上说，它能让我更快速的适应程序员这份工作，甚至可以去探索更多的领域，包括：后端、客户端、算法、测试等等，再或者医生、律师、作词家、小说家等等。
但是探索这些领域的前提是我们要成为GPT的主人，将自己的需求准确的发布给GPT。
坦白说，GPT确实是一个很好的回答者，但是如何提问才是解决问题的前提！
2. 利用GPT去做更多的创新和思考
在GPT没有大量普及的时候，会用GPT的人具有更多的优势。
但是当GPT成为像手机一样的日常用品时，会用GPT就不再是核心竞争力了。
因此，我们需要多思考如何基于GPT的能力去做更多有意义的事情，这可能才会让我们的路走的更远吧！
总结
GPT的出现不是为了让更多的人失业，而是为了让这个世界变得更好。
在时代的洪流下，消极内耗并不能改变现状，如何顺应时代的发展，拿出积极的态度去跟上时代的脚步才是我们应该思考的问题！