全解MySQL终章：这份爆肝30W字的数据库宝典赠与有缘的你！_竹子爱熊猫

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引言

年难留，时易损，岁月匆匆，不知不觉中三月时光转瞬即逝，继之前的《并发编程系列》、《JVM虚拟机系列》后，《全解MySQL专栏》也步入了完结的尾声。

在早段时间熟悉我的小伙伴应该知道，基本上一月只会更新1~2篇新文，所以前面两个专栏，共计花费一载有余的时间才真正更完，但近三个月的时间内，我成为了大家口中“生产队的驴”，最长不过三天就会发布一篇新文，有时甚至单日内会发布多篇。

因而这三月内，MySQL专栏共计更新近三十个大章，共计32W+字（字数统计来自于掘金编辑器），其中涉及到数据库进阶知识的方方面面，按以往习性，由于MySQL专栏的内容颇多，这里也列出总纲便于诸君翻阅。

全解MySQL目录

这里先附上《全解MySQL专栏》的大章目录，接着再简单介绍一下每个章节，大家可根据各个章节的简介，根据自己缺乏的知识点去选择性阅读。

全解MySQL总纲

不识庐山真面目，只缘身在此山中，这句古诗相信诸位并不陌生，其内在含义是指：想要研究明白某个事物，开始不能拘泥于某个细节，必须先站在上帝的视角纵观全貌，认识了大体梗概后，再去深入到每个细枝末节做研究，因此自顶向下全解MySQL架构则作为了系列的开篇： - (一)《全解MySQL之架构篇：自顶向下深入剖析MySQL整体架构！》

从宏观上介绍了MySQL数据库的整体架构后，虽然对MySQL底层有了一定认知，但缺乏形象化的理解，所以第二章中，分别站在SQL语句执行的角度上，化身一条读取语句、以及一条写入语句，切身感受了数据库执行过程中，各个层面对语句会做什么操作： - (二)《全解MySQL：一条SQL语句从诞生至结束的多姿多彩历程！》

在设计MySQL的库表结构时，很多时候我们都是率性而为，开发时代码敲着敲着发现结构不合理，又会去重构表、甚至大面积重构库结构，那在设计库表时有没有一套合理的设计方法论呢？答案是有的，库表设计篇中则详细讲到了数据库结构设计的一些方法论，即数据库范式与反范式设计： - (三)《MySQL之库表设计篇：一、二、三、四、五范式、BC范式与反范式详解！》

学习了设计库表结构的一些方法论后，接着来聊聊数据库系统中的一个重要角色：索引，但索引的分类五花八门，索引的称呼千奇百怪，对于MySQL的索引机制，到底该如何建立一个系统化的体系呢？索引初识篇则从索引的基本认知出发，全解MySQL的索引体系： - (四)《MySQL之索引初识篇：索引机制、索引分类、索引使用与管理综述》

对索引机制建立出系统化的体系后，但大家创建的索引真的合格吗？使用索引时的方式真的正确吗？索引应用篇则携手诸位，共探建立索引的正确姿势与使用索引的最佳指南！让你对索引的建立与使用，更加得心应手~： - (五)《MySQL索引应用篇：建立索引的正确姿势与使用索引的最佳指南！》

经过前面两章关于索引的学习后，大家已经对索引有了很高的掌握度，但MySQL的索引机制，自始至终对于我们都是一个黑盒般的存在，我们并不清楚建立索引后MySQL会发生什么，也并不清楚使用索引查询时会如何检索数据，而在索引原理篇中，则会以动画的形式详解MySQL索引的底层实现： - (六)《MySQL索引原理篇：深入数据库底层揭开索引机制的神秘面纱》

MySQL的核心是存储数据，是整个业务系统中最重要的一层，可谓是整个应用程序的“大本营”，因此只要MySQL存在些许隐患，对整个系统都是致命的，那MySQL在接收外部数据写入时，有没有可能会发生问题呢？接着在MySQL事务篇中，详细讲到了数据不一致问题，以及事务机制的方方面面： - (七)《MySQL事务篇：ACID原则、事务隔离级别及事务机制原理剖析》

理解了基本的事务机制后，MySQL内部会采用多线程执行SQL语句，不过多线程虽然性能优异，但在高并发情况下也会带来一系列隐患问题，而MySQL在并发读写时，是如何保障数据安全性的呢？这就引出了MySQL的锁机制： - (八)《MySQL锁机制：高并发场景下该如何保证数据读写的安全性？》

增、删、改是数据库中十分常见的操作，但为什么一个事务对一条数据进行变更操作后，另外一个事务却看不见呢？这背后的一切究竟是何原理？MVCC篇中则会与诸位详聊MVCC多版本并发控制技术： - (九)《MySQL之MVCC机制：为什么你改了的数据我还看不见？》

对MySQL事务与锁机制有了全面认知后，但事务隔离与锁机制底层究竟是怎样实现的呢？对于这块似乎很少有资料去讲，而事务与琐原理篇中，会深入底层真正揭开事务与锁机制的神秘面纱： - (十)《全解MySQL之死锁问题分析、事务隔离与锁机制的底层原理剖析》

学习了MySQL数据库的事务、锁、MVCC机制这些并发知识后，紧接着会聊聊它的日志体系，任何项目都会有日志，MySQL也不例外，其日志种类繁多，如撤销日志、重做日志、错误日志、慢查询日志、中继日志、二进制日志.....，日志篇则打算全解MySQL中的各类日志，将不同日志间的关系彻底理清楚~： - (十一)《MySQL日志篇之undo-log、redo-log、bin-log.....傻傻分不清》

MySQL会基于磁盘工作，这句话几乎刻在了每个后端程序员DNA里，但答案的确如此吗？其实并不能盖棺定论，因为在MySQL实际运行时，尤其是InnoDB引擎的表，几乎会将所有操作都放会在内存中完成，啥？基于内存？为啥呢？内存篇中会带诸位一探究竟： - (十二)《MySQL之内存篇：深入探寻数据库内存与Buffer Pool的奥妙》

MySQL设计的引擎层是可拔插式的，而官方在最初也倾尽心血打造了MyISAM引擎，MyISAM在MySQL支持的众多引擎中属于“亲生子”，而著名的InnoDB则是由第三方研发的“外来子”，但为何InnoDB在后来成了默认引擎？背后的这一场“夺嫡大戏”，究竟是MySQL始乱终弃，还是InnoDB实力过硬？引擎篇中则会细说这背后不为人知的内幕： - (十三)《MySQL引擎篇：半道出家的InnoDB为何能替换官方的MyISAM？》

存储过程相信大家都听说过，在实际开发中却很少有用到，但有时它却能够给咱们带来意料不到的额外收获，不过很多小伙伴对于这块知识缺乏掌握，因此接下来会重点讲述MySQL的存储过程与触发器： - (十四)《全解MySQL之各方位事无巨细的剖析存储过程与触发器》

编写SQL语句时，明明记得有个命令/函数可以实现需要的功能，但偏偏不记得该怎么写，这时只能靠盲目的去百度来寻找，这难免显得有些呆呆的，而接下来这章则将罗列2000+条常用命令和函数，彻底打造一个MySQL命令大全： - (十五)《MySQL命令大全：以后再也不用担心忘记SQL该怎么写啦~》

在如今IT开发行业中，系统访问量日涨、并发暴增、线上瓶颈等各种性能问题纷涌而至，数据库的读写上限成为了系统中新的瓶颈，而性能优化则成为了现时代中一个炙手可热的名词，无论是在开发、面试过程中，性能优化都是一个常谈常新的话题...，调优篇中则会详解MySQL各方面的调优小技巧： - (十六)《MySQL调优篇：单机数据库如何在高并发场景下健步如飞？》

除开基本的调优技巧外，咱们编写SQL语句时也值得刻意注意，写好满足业务需求的SQL不难，但写出性能优异的SQL却并非易事，成为一名把业务SQL写的又快又好的高手，这里面需要一定的基本功和技巧，如若你只停留在满足业务需求即可的程度，那SQL优化篇可助你快速打破瓶颈，成为一位人见人夸的绝顶高手： - (十七)《SQL优化篇：如何成为一位写优质SQL语句的绝顶高手！》

经过前面两章实操篇的教学后，MySQL线上会出现的疑难杂症也不容小视，数据查询慢、CPU100%、磁盘100%、客户端连接异常、死锁问题频发.....等各类问题，这背后到底怎么回事！出现时又该如何排查，阅读完下述篇章后，相信你的心中能够得到答案： - (十八)《MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？》

分库分表大家都听说过，但表分区这个概念却鲜为人知，分区技术是指建立在不拆分表的基础上，将数据划分到多个物理分区中，从而改善整体的表性能，表分区篇中则与诸位携手共探鲜为人知的表分区技术： - (十九)《MySQL之表分区篇：涨知识了！携手共探鲜为人知的表分区！》

对于技术新特性，这是诸多开发者下意识会忽略的地方，如Java最新发布了Java19，但绝大多数小伙伴的认知却依旧停留在Java8，而MySQL最新发行了8.0.29版本，也包括期间推出许多新技术也鲜为人知！在MySQL不同的版本，其性能可谓是真正的天差地别，如果这些你还未曾了解，特性篇中则能够给出一份完美的答卷： - (二十)《MySQL特性篇：2022年的我们，必须要懂的那些数据库新技术！》

高并发处理是面试中一个百问不厌的问题，数据库也一直是业务系统的核心，因此想要掌握高并发处理经验，处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题，分库分表篇中，会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论： - (二十一)《MySQL之高并发大流量情况下海量数据分库分表的正确姿势》

分库分表后对数据库的性能提升，用一个字形容，那就是爽！分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构，但爽归爽，其带来后患问题也是无穷的，跨库Join问题、聚合函数不可用、分布式事务问题、主键唯一性问题、数据分页问题、节点扩容问题、多维度查询问题.......，分库分表后产生的这一系列问题，到底是怎么回事，又该如何解决呢？下述这篇会给出了答案： - (二十二)《全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案！》

单日一张表的数据暴增几十万、几百万甚至上千万时，这远超出传统单表的性能极限，此时该如何处理呢？库内分表篇会结合真实的线上业务，全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案： - (二十三)《MySQL分表篇：该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地？》

主从复制是一种十分常见的高可用手段，MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....等任何技术栈都会支持对应实现，而MySQL也同样不例外，但数据库的主从复制技术底层是咋实现的？主从原理篇中将深入进行探讨： - (二十四)《全解MySQL之主从篇：死磕主从复制中数据同步原理与优化》

上一章节中讲明白了主从集群的概念和原理，但主从读写分离、双主双写热备这些高可用方案，又该如何具体落地呢？主从实践篇中，会带来一套手摸手版超详细的搭建教学： - (二十五)《MySQL主从实践篇：超详细版读写分离、双主热备架构搭建教学》

在前面两章关于分库分表的章节中，讲明白了分库分表的方法论，以及产生的后患问题该如何解决，但这类讲分库分表概念的文章比比皆是，真正带人落地实践资料相对较少，而分库分表实践篇中会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1技术栈，逐步讲解分库分表的完整性实战： - (二十六)《MySQL分库篇：Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学！》

分布式事务问题是分布式系统中一个头疼的问题，这也是分库分表后不得不解决的一个疑难杂症，但现如今可以引入成熟的框架，如Seata解决，但为何这些框架仅靠一个注解、几行配置就能解决令人头大的分布式事务问题呢？分布式事务篇中会一步步手写框架理解背后的原理： - (二十七)《舞动手指速写一个Seata-AT框架解决棘手的分布式事务问题》

前面叨叨絮絮了许多，讲述的内容中既有概念方法论，也有实操实践的经验分享，亦有底层原理的详细剖析，兜兜转转下来写的内容不算多，但也不算少，这对于一些想要面试前快速突击的小伙伴而言，属实并不太友好，因此在MySQL系列的结尾中，对整个系列所有章节的内容，进行了核心知识点提炼，最终撰写出了一篇面试宝典： - (二十八)《MySQL面试通关秘籍：这次你也可以在简历写上精通MySQL！》

经过这么多篇章的学习后，有人也许会问，学完能够达到精通的层次吗？精通这个词汇，对于每个做技术的小伙伴而言，是额外惧怕的词汇，几乎很少有人敢说自己精通某个技术栈，但我想说的是：如果你对某个技术栈的掌握度，能够超过80~90%的同行，那你就具备在简历上写精通的底气！

至此，MySQL专栏就勉强画上了结束的句号，认真阅读上述各个篇章后，也绝对能够助力大家达到“精通”的水准！至少面试过程中、与同事讨论过程中、与群友吹水过程中.....，你能够回答上来别人问的，而且也能知道别人不知道的，这也就达到了所谓的“精通”层次。

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参考书籍与资料

《MySQL必知必会》
《高性能MySQL》
《MySQL技术内幕》
《MySQL排错指南》
《数据库索引设计与优化》
《深入理解MySQL核心技术》
《MySQL性能调优与架构设计》
《深入浅出MySQL》
《数据库系统实现》

上述几本是之前个人看过的MySQL书籍，撰写MySQL专栏中的内容时，多多少少有参照其中的章节内容，同时也参考了例如尚硅谷、B站的视频教学，以及1000+以上博客资料，但这里无法完全统计就不再罗列。