詳解 Python 的二元算術運算，為什麼説減法只是語法糖？
查看 C 代碼
按照慣例，我們從查看 CPython 解釋器編譯的字節碼開始。
>>> def sub(): a - b
...
>>> import dis
>>> dis.dis(sub)
1 0 LOAD_GLOBAL 0 (a)
2 LOAD_GLOBAL 1 (b)
4 BINARY_SUBTRACT
6 POP_TOP
8 LOAD_CONST 0 (None)
10 RETURN_VALUE
看起來我們需要深入研究 BINARY_SUBTRACT 操作碼。翻查 Python/ceval.c 文件，可以看到實現該操作碼的 C 代碼如下：
case TARGET(BINARY_SUBTRACT): {
PyObject *right = POP();
PyObject *left = TOP();
PyObject *diff = PyNumber_Subtract(left, right);
Py_DECREF(right);
Py_DECREF(left);
SET_TOP(diff);
if (diff == NULL)
goto error;
DISPATCH();
}
這裏的關鍵代碼是PyNumber_Subtract()，實現了減法的實際語義。繼續查看該函數的一些宏，可以找到binary_op1() 函數。它提供了一種管理二元操作的通用方法。
不過，我們不把它作為實現的參考，而是要用Python的數據模型，官方文檔很好，清楚介紹了減法所使用的語義。
從數據模型中學習
通讀數據模型的文檔，你會發現在實現減法時，有兩個方法起到了關鍵作用：__sub__ 和 __rsub__。
1、__sub__()方法
當執行a - b 時，會在 a 的類型中查找__sub__()，然後把 b 作為它的參數。這很像我寫屬性訪問的文章 裏的__getattribute__()，特殊/魔術方法是根據對象的類型來解析的，並不是出於性能目的而解析對象本身；在下面的示例代碼中，我使用_mro_getattr() 表示此過程。
因此，如果已定義 __sub__()，則 type(a).__sub__(a,b) 會被用來作減法操作。（譯註：魔術方法屬於對象的類型，不屬於對象）
這意味着在本質上，減法只是一個方法調用！你也可以將它理解成標準庫中的 operator.sub() 函數。
我們將仿造該函數實現自己的模型，用 lhs 和 rhs 兩個名稱，分別表示 a-b 的左側和右側，以使示例代碼更易於理解。
# 通過調用__sub__()實現減法
def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
"""Implement the binary operation `a - b`."""
lhs_type = type(lhs)
try:
subtract = _mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except AttributeError:
msg = f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {type(rhs)!r}"
raise TypeError(msg)
else:
return subtract(lhs, rhs)
2、讓右側使用__rsub__()
但是，如果 a 沒有實現__sub__() 怎麼辦？如果 a 和 b 是不同的類型，那麼我們會嘗試調用 b 的 rsub__()（__rsub 裏面的“r”表示“右”，代表在操作符的右側）。
當操作的雙方是不同類型時，這樣可以確保它們都有機會嘗試使表達式生效。當它們相同時，我們假設__sub__() 就能夠處理好。但是，即使兩邊的實現相同，你仍然要調用__rsub__()，以防其中一個對象是其它的（子）類。
3、不關心類型
現在，表達式雙方都可以參與運算！但是，如果由於某種原因，某個對象的類型不支持減法怎麼辦（例如不支持 4 - “stuff”）？在這種情況下，__sub__ 或__rsub__ 能做的就是返回 NotImplemented。
這是給 Python 返回的信號，它應該繼續執行下一個操作，嘗試使代碼正常運行。對於我們的代碼，這意味着需要先檢查方法的返回值，然後才能假定它起作用。
# 減法的實現，其中表達式的左側和右側均可參與運算
_MISSING = object()
def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
# lhs.__sub__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except AttributeError:
lhs_method = _MISSING
# lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
lhs_rmethod = _MISSING
# rhs.__rsub__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
rhs_method = _MISSING
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _MISSING:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not NotImplemented:
return value
else:
raise TypeError(
f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)
4、子類優先於父類
如果你看一下__rsub__() 的文檔，就會注意到一條註釋。它説如果一個減法表達式的右側是左側的子類（真正的子類，同一類的不算），並且兩個對象的__rsub__() 方法不同，則在調用__sub__() 之前會先調用__rsub__()。換句話説，如果 b 是 a 的子類，調用的順序就會被顛倒。
這似乎是一個很奇怪的特例，但它背後是有原因的。當你創建一個子類時，這意味着你要在父類提供的操作上注入新的邏輯。這種邏輯不一定要加給父類，否則父類在對子類操作時，就很容易覆蓋子類想要實現的操作。
具體來説，假設有一個名為 Spam 的類，當你執行 Spam() - Spam() 時，得到一個 LessSpam 的實例。接着你又創建了一個 Spam 的子類名為 Bacon，這樣，當你用 Spam 去減 Bacon 時，你得到的是 VeggieSpam。
如果沒有上述規則，Spam() - Bacon() 將得到 LessSpam，因為 Spam 不知道減掉 Bacon 應該得出 VeggieSpam。
但是，有了上述規則，就會得到預期的結果 VeggieSpam，因為 Bacon.__rsub__() 首先會在表達式中被調用（如果計算的是 Bacon() - Spam()，那麼也會得到正確的結果，因為首先會調用 Bacon.__sub__()，因此，規則裏才會説兩個類的不同的方法需有區別，而不僅僅是一個由 issubclass() 判斷出的子類。）
# Python中減法的完整實現
_MISSING = object()
def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
# lhs.__sub__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except AttributeError:
lhs_method = _MISSING
# lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
lhs_rmethod = _MISSING
# rhs.__rsub__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
rhs_method = _MISSING
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if (
rhs_type is not _MISSING # Do we care?
and rhs_type is not lhs_type # Could RHS be a subclass?
and issubclass(rhs_type, lhs_type) # RHS is a subclass!
and lhs_rmethod is not rhs_method # Is __r*__ actually different?
):
calls = call_rhs, call_lhs
elif lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _MISSING:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not NotImplemented:
return value
else:
raise TypeError(
f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)
推廣到其它二元運算
解決掉了減法運算，那麼其它二元運算又如何呢？好吧，事實證明它們的操作相同，只是碰巧使用了不同的特殊/魔術方法名稱。
所以，如果我們可以推廣這種方法，那麼我們就可以實現 13 種操作的語義：+ 、-、
、@、/、//、％、
*、<<、>>、＆、^、和 |。
由於閉包和 Python 在對象自省上的靈活性，我們可以提煉出 operator 函數的創建。
# 一個創建閉包的函數，實現了二元運算的邏輯
_MISSING = object()
def _create_binary_op(name: str, operator: str) -> Any:
"""Create a binary operation function.
The `name` parameter specifies the name of the special method used for the
binary operation (e.g. `sub` for `__sub__`). The `operator` name is the
token representing the binary operation (e.g. `-` for subtraction).
"""
lhs_method_name = f"__{name}__"
def binary_op(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
"""A closure implementing a binary operation in Python."""
rhs_method_name = f"__r{name}__"
# lhs.__*__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, lhs_method_name)
except AttributeError:
lhs_method = _MISSING
# lhs.__r*__ (for knowing if rhs.__r*__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, rhs_method_name)
except AttributeError:
lhs_rmethod = _MISSING
# rhs.__r*__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, rhs_method_name)
except AttributeError:
rhs_method = _MISSING
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if (
rhs_type is not _MISSING # Do we care?
and rhs_type is not lhs_type # Could RHS be a subclass?
and issubclass(rhs_type, lhs_type) # RHS is a subclass!
and lhs_rmethod is not rhs_method # Is __r*__ actually different?
):
calls = call_rhs, call_lhs
elif lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _MISSING:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not NotImplemented:
return value
else:
exc = TypeError(
f"unsupported operand type(s) for {operator}: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)
exc._binary_op = operator
raise exc
有了這段代碼，你可以將減法運算定義為 _create_binary_op(“sub”, “-”)，然後根據需要重複定義出其它運算。
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