今晚八點直播：基於eBPF的CPU子系統指標提取與準確性分析

直播內容

談到觀測 Linux 操作系統的指標時，我們往往會想到一些傳統工具，比如 top, vmstat, sar 等。但是，這些傳統工具一般是依賴 proc 文件系統來實現的，存在指標較少且固定、難以擴展、準確度和靈活度欠缺的問題。而之後被 Linux 內核引入的性能監測框架 perf ，雖然能夠提供精確到內核函數的性能數據，但卻也依賴對內核執行路徑的全量採樣和記錄，不能針對具體問題提供針對性的性能監控。在此基礎上， eBPF 能夠支持在各個掛載點上執行對應的函數，且數據能夠與用户空間交互，從而引入極大的靈活性，能夠支撐服務於特定領域的實時性能監測工具的運行。

本項目使用 eBPF 實現對 CPU 子系統指標的觀測，主要目標是：

1. 用 eBPF 實現一些常用的 CPU 監測指標。

2. 模仿 sar 工具中關於 CPU 子系統的指標，並使用 eBPF 實現。

3. 擴展 sar 工具中原有的指標，使其能夠覆蓋更多性能數據。

4. 分析 eBPF 實現和原有實現的數據，瞭解其準確度，並分析 eBPF 實現存在的問題。（主要是插樁點不準、 eBPF 的執行事件影響，性能開銷等）

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