國產算力賽道戰火升級，瀚博鋒芒已露

“ 未來的像素世界需要強大的算力，但如果像素世界只能看而不能產生，那不是我們的完整拼圖，我們的目標就是把算力相關技術完美結合在一起！ ”錢軍在2022世界人工智能大會接受《半導體行業觀察》採訪時強調。

錢軍是總部位於上海的高端芯片公司瀚博半導體的創始人兼CEO。9月3日，瀚博半導體在2022世界人工智能大會舉辦AI大芯片產業落地論壇，併發布全系列新品和預覽全新GPU。

科技在本質上有所偏好，使得它朝往某種特定方向。2021年我國算力核心產業規模達到1.5萬億元，成為全球第二大“算力大國”。今天，“某種特定方向”似乎逐漸開始明朗——算力時代的到來已經勢不可擋。

面對未來可預見的強勁的算力需求，不僅僅大算力芯片，綜合算力平台賽道也愈發火熱，包括瀚博半導體在內，越來越多的本土廠商厚積薄發，展露鋒芒。

“軟硬兼施”，追求算力密度

“為了應對挑戰，我們必須持續研發更高算力的芯片，同時，不斷提高算力密度和能效比。”這是錢軍在2022世界人工智能大會期間談到的瀚博的核心任務。

瀚博半導體創始人兼CEO錢軍

在今年大會上，瀚博半導體重磅推出一系列新品，值得注意的是，這些新品都是基於瀚博自主研製的統一計算架構—— Vastai Unified Compute Architecture（VUCA） 。

VUCA架構是瀚博半導體在WAIC會議上正式推出的一款統一計算架構，整合了多款高性能計算引擎，擁有高效統一的存儲管理、一致性接口和低鏈接延遲、完整的虛擬化功能、統一的底層軟件設計、模塊化的上層計算算子庫和功能模塊。

早在1988年，喬布斯就曾斷言計算架構決定了計算的最終性能,據錢軍介紹，瀚博半導體的VUCA架構讓計算密集型的AI、視頻、渲染任務性能得到最大化硬件加速，同時端到端縮小延時，一體化助力雲端實時圖形渲染、AI增強處理、視頻編解碼等需求。由於是軟硬件聯合優化，VUCA架構不僅大大提升了系統能效，還能降低客户總體的擁有成本。

基於這款架構，瀚博半導體推出了數據中心推理卡載天VA10、首款邊緣AI推理加速卡載天VE1和瀚博軟件平台VastStream擴展版3款新品。

其中，數據中心推理卡載天VA10搭載瀚博自研的超低延時超高吞吐AI引擎，Int8峯值算力高達400TOPS，刷新業界紀錄。雖然載天VA10功耗僅為150瓦，但其整體最高推理性能卻達到同功耗主流GPU的2倍以上，且延時低至後者的6%。在低延時場景（低於4毫秒的YoloV3檢測算法場景）下，載天VA10的推理性能更達到同功耗市場主流GPU的3倍以上，適合直播視頻增強、智慧交通管理、實時語義理解等多種需要高實時性的雲端AI應用部署場景。

此外， 首款邊緣AI推理加速卡載天VE1也是此次瀚博半導體產品發佈的創新之一 。眾所周知，當前邊緣計算髮展勢頭強勁，Gartner預計到2025年將有超過75%的數據在邊緣側進行處理，IDC預測到2024年全球邊緣計算支出將突破2500億美元。而在智能邊緣計算快速發展的過程中，芯片則發揮着關鍵作用。

瀚博半導體的載天VE1兼具超低時延與超高吞吐率，吞吐率達到主流GPU的2倍，最高吞吐率下，延時不到主流GPU的5%。此外，載天VE1功耗低、且算力大，在 40-65瓦功耗下，INT8峯值算力達100 TOPS。據錢軍介紹，瀚博半導體在邊緣大算力應用場景下開發了人車結構化分析與工業質檢場景兩個DEMO，可以發現，基於超高吞吐率和超低時延的優勢，載天VE1不僅適用於道路實時動態信息交互、工業的缺陷檢測等低延時要求場景，還適用於智慧交通、全息路口、工業質檢等邊緣大算力場景。

據錢軍透露，目前上述兩款產品都已經在客户方面得到應用，這也是對瀚博半導體實力的肯定。錢軍表示，由於數據中心需要24小時高密度運算，因此其導入十分嚴格，對於服務器芯片來説，互聯網、數據中心是很大的護城河，如果能夠邁進互聯網，那就是對產品最大的認可。

基於軟件生態的重要性，瀚博半導體還發布了統一軟件平台VastStream擴展版。據介紹，全新軟件組件，提供系統管理等三大管理工具，方便客户部署，同時其基礎軟件棧功能更加豐富，特性包括統一接口、靈活調度、通用AI計算、多路高效視頻轉碼+AI增強、易編程快遷移、工具鏈完備等。

為更好地迎接算力挑戰，瀚博半導體已經形成了一條涵蓋了芯片、推理加速卡、一體機的加速計算產品線和軟件整合解決方案。

AMD背景加身，建設生態為使命

當前，憑藉着強大的計算能力，GPU已經成為遊戲、AI、自動駕駛等多個領域的“寵兒”。在此次會議上，瀚博半導體也展示了國產7nm雲端GPU芯片SG100。

據瞭解，瀚博半導體的這款GPU具備業界領先的圖形渲染性能，擁有世界領先的超高吞吐、超高質量、低延時的編碼能力，集渲染、AI、視頻於一體，為雲遊戲、雲手機、雲桌面、雲計算等元宇宙關鍵性應用場景提供深度優化。同時，SG100還提供世界一流的SR-IOV虛擬化支持，端到端整體提升用户視覺體驗。

SG100的推出讓瀚博正式進入了GPU市場，同時也讓其加速計算產品線變得更加完善。而瀚博半導體能在成立三年多後取得如今的成就，這與其經驗豐富的技術團隊，以及運籌帷幄的佈局有着密不可分的聯繫。

瀚博半導體於2018年成立，核心團隊源自於 AMD，兩位創始人皆曾出任AMD高管，其中創始人兼CEO錢軍擁有 25 年以上高端芯片設計經驗，曾帶領AMD中國團隊設計量產了業界第一顆7納米圖形處理器和第一顆 7 納米 GPGPU 架構的 AI 芯片。而創始人兼CTO張磊擁有20年以上多媒體視頻 IP、系統以及芯片構架設計經驗，精通視頻、人工智能、深度學習、SoC、GPU 和系統架構等領域。除此之外，瀚博半導體的核心研發團隊也都擁有 18 年以上高端芯片設計和量產的經驗。

除了深厚的技術背景，深謀遠慮的規劃也是成就如今瀚博的重要原因之一。錢軍透露在創立初期，GPU渲染核心研發一直在瀚博的計劃之中，其實在瀚博推出的第一款芯片中就已經存在了一塊性能較低的GPU。瀚博半導體在去年推出了AI推理芯片SV100系列，在瀚博看來這是最明智的選擇，一方面，通過DSA 架構的 AI 芯片與其他企業形成差異化競爭，另一方面，通過AI+視頻讓研發團隊在視頻領域的經驗和對大芯片的駕馭能力得到充分發揮，並擁有了很多落地的應用。

多年技術的沉澱下，瀚博厚積薄發，不斷取得新突破。當然，瀚博半導體在積極研製業界領先AI芯片的同時，也一直在積極部署產業落地，助推數字經濟發展。

對瀚博半導體來説，打造生態是戰略版圖中的頭等大事。瀚博半導體在接受媒體採訪時表示，面對國際巨頭強大的應用和生態，國產芯片在同樣的應用場景中，如何實現硬件和軟件的完美匹配，如何發揮自身優勢才是重點。另外還有一點就是，國產芯片廠商想要制勝，就一定要降低用户的遷移成本，這其中就涉及到軟件生態、客户生態等方方面面，想要打開生態，就需要找準突破口，瀚博通過AI推理芯片為支點打造算力平台，但如何把軟件做得更好則是一個循序漸進的過程。

當前瀚博半導體也在積極擴大合作伙伴朋友圈，先後與福建大數據集團、國寧瑞能、高新興、超聚變等行業領先企業，在智慧城市、智慧政務、智慧交通、智慧園區、智慧能源等各類多元場景，開展深入合作，提供國產AI算力解決方案。

此外，會議上，瀚博半導體還與上海交通大學人工智能研究院簽約，開展校企合作，通過產學研用聯盟的方式，讓更多優秀的人才、資源參與進來，推動技術進步、人才培養、科研成果轉化，建立智能芯片生態。

蓄勢待發，打造算力新引擎

成立於2018年的瀚博半導體如今即將迎來第四個年頭，備受資本寵愛的它在這三年多時間裏 已經完成了3輪，總投資額已高達二十多億元的融資 ，而瀚博半導體也從未讓大家失望，憑藉着深厚的技術沉澱，圍繞着人工智能和視覺領域， 成功推出近十款產品，一次又一次實現跨越式發展 。

據瀚博半導體透露，未來，瀚博致力於做全球領先的綜合算力平台，基於統一計算架構，讓算力引擎更加多樣和豐富，同時也會引入存儲和連接技術，讓算力引擎更好的協同和連接，助力數字中國騰飛。